SOLUCIONES DE DESPALETIZACIÓN
Viroteq proporciona IA despaletización aleatoria creado para la desordenada realidad de las operaciones en los muelles de entrada. Las cajas, contenedores y bandejas de cualquier proveedor se manipulan sin registro previo de SKU. El reconocimiento 3D a nivel de artículo se ejecuta en menos de 100 milisegundos, la planificación del agarre se realiza por pieza y la capa de control robótico independiente de la marca se integra en las células existentes sin middleware propietario. Como resultado, las células de despaletización aleatorias absorben todo lo que envía el proveedor y mantienen el flujo del muelle en lugar de crear cuellos de botella en las descargas manuales.

Cualquier proveedor, cualquier patrón manejado
Latencia de reconocimiento por elemento
Recoja las referencias de primera entrada de forma fiable
FANUC, ABB, KUKA, UR, Yaskawa
El despaletizado aleatorio parece aparentemente sencillo desde fuera -recoger cajas de un palé y colocarlas en una cinta transportadora-, pero la realidad operativa es brutal. Los palés entrantes proceden de docenas de proveedores, cada uno con sus propios tamaños de cartón, colocación de etiquetas, convenciones de retractilado y disciplina de apilado. Un solo remolque de entrada puede transportar cuarenta referencias que el centro de recepción nunca ha visto antes, empaquetadas en patrones que se desvían del diagrama original del proveedor para cuando el palé llega a la puerta del muelle.
El software de despaletización tradicional requiere que cada SKU se registre previamente con dimensiones, pesos y poses de agarre. Este modelo se rompe inmediatamente con la entrada de proveedores. Registrar miles de referencias entrantes, muchas de las cuales aparecen una o dos veces, es imposible desde el punto de vista operativo. Por lo tanto, la automatización de la despaletización o bien rechaza los artículos no registrados (con lo que se pierde el objetivo) o bien obliga a la descarga manual de cada palé imperfecto, que es a lo que recurren la mayoría de las plantas hoy en día.
Además, los palés entrantes reales son físicamente desordenados. Las cajas se desplazan durante el transporte, el plástico retráctil se rompe, los artículos se apoyan en las cajas vecinas y las cajas dañadas deben marcarse en lugar de dejarse caer en una cinta transportadora posterior. El sistema de visión debe distinguir una cara agarrable de otra deformada, planificar los solapamientos y comunicar al operario los problemas de calidad sin detener la línea. Un software de despaletizado aleatorio que sólo se ocupa de la caja ideal limpia añade valor una vez a la semana y quema mano de obra el resto del tiempo.
Estudios del sector publicados por MHI (Asociación de la industria de manipulación de materiales) identifica repetidamente la mano de obra en los muelles de entrada y la manipulación de cargas mixtas como el cuello de botella en la automatización más citado por los operadores de distribución y 3PL. Viroteq visión edge-first y plataforma de IA cierra esa brecha con la percepción a nivel de artículo, la planificación de agarre por pieza y la puntuación de calidad integradas en el mismo tiempo de ejecución.


La despaletización aleatoria comienza en el momento en que un palé llega a la envolvente de la célula. Un cabezal de visión 3D captura la capa superior de la carga -nube de puntos más imagen en color- y StackrBrain AI lo procesa en menos de 100 milisegundos. Los bordes, las caras y las superficies de agarre de los artículos se extraen directamente de la geometría; no es necesario buscar SKU, y los cartones nunca vistos se gestionan a la primera.
Siguiente, RobotDepalr selecciona el artículo de mayor confianza, planifica una postura de agarre adecuada para la pinza (vacío, dedo o híbrida) y conduce al robot por una trayectoria sin colisiones hasta un transportador o un pulmón. La visión vuelve a escanear después de cada recogida, lo que absorbe colapsos, desplazamientos y estados inesperados de los palés sin intervención del operario. Además, el tiempo de ejecución se comunica de forma nativa con FANUC, ABB, KUKA, Universal Robots, Yaskawa y Stäubli.
Además, el reconocimiento de artículos alimenta directamente VisionAI Sorting cuando la singulación posterior necesita una decisión de destino por pieza. Para despaletizar cargas de proveedores consistentes, despaletización estructurada sigue siendo el adecuado. La despaletización aleatoria se encarga de todo lo que no se ajusta a un patrón uniforme, que, en los muelles de entrada reales, es la mayor parte.
Los tres productos cubren todo el ámbito de la despaletización aleatoria: despaletización robotizada de entradas mixtas, clasificación por visión en fases posteriores y apilado en palés de salida cuando es necesario. Los tres comparten el motor StackrBrain AI, funcionan con el mismo hardware de PC industrial dentro de la célula y se integran con las principales plataformas WMS, MES y PLC a través de la API REST sin necesidad de desarrollo a medida.

El RobotDepalr es el producto principal para el despaletizado aleatorio de palés de entrada mixtos. La visión 3D detecta los artículos, la planificación de agarre se ejecuta por pieza y el robot singulariza cada caja en un transportador o AGV sin registro previo de SKU. Control del robot independiente de la marca, decisiones en menos de 100 ms.

VisionAI Sorting gestiona la singularización posterior tras la despaletización aleatoria: los artículos se reconocen, clasifican y encaminan por destino, proveedor o clase de SKU. La puntuación de calidad señala las cajas dañadas a una línea de inspección. Se conecta al mismo tiempo de ejecución de StackrBrain, sin necesidad de un segundo proyecto de integración.

El RobotStackr Vision cierra el bucle tras el despaletizado aleatorio: una vez que los artículos se han singularizado y clasificado, el reapilado guiado por visión crea palés de salida, contenedores o jaulas de rollo para el cross-docking y el envío posterior. Misma pinza, misma célula robótica, sin necesidad de una segunda instalación.
La percepción a nivel de artículo extrae bordes, caras y superficies de agarre directamente de la nube de puntos 3D, sin necesidad de una base de datos de SKU. La despaletización aleatoria gestiona cajas, contenedores y bandejas nunca vistas a la primera, y las dimensiones se capturan automáticamente para el inventario.
Cada pieza recibe una nueva pose de agarre calculada en función de la geometría real de la superficie, no de una plantilla almacenada previamente. Se admiten pinzas de vacío, de dedos e híbridas, y se planifican trayectorias sin colisiones por pieza. Por tanto, la despaletización aleatoria tolera palés desplazados, inclinados y apilados de forma irregular.
La puntuación de calidad marca las cajas abolladas, rotas o torcidas durante el reconocimiento y las dirige a un carril de inspección en lugar de alimentarlas en sentido descendente. La despaletización aleatoria mantiene el flujo de entrada real sin necesidad de retrabajo manual en cada palé defectuoso, y los operarios ven los elementos marcados en la HMI en tiempo real.
La despaletización aleatoria se aplica cuando los palés entrantes llevan contenidos mixtos, no registrados o variables según el proveedor. El perfil operativo difiere en función del sector -las entradas de 3PL tienen un elevado número de SKU y son impredecibles, las devoluciones de comercio electrónico son un caos a nivel de artículo, la cadena de frío tiene restricciones de temperatura-, pero el problema subyacente es el mismo. El tiempo de ejecución de Viroteq gestiona todos ellos a través de un producto, un conjunto de API y una HMI de operador. Además, las nuevas SKU se incorporan automáticamente a través del canal de visión en lugar de registrarse manualmente, lo que mantiene la carga de ingeniería dentro del equipo de operaciones en lugar de TI.
Logística de terceros que recibe diariamente docenas de expedidores. La despaletización aleatoria absorbe las SKU no registradas sin demora de incorporación por cliente.
Los paquetes devueltos por los clientes llegan con configuraciones completamente aleatorias. El reconocimiento a nivel de artículo gestiona cada pieza sin expectativa previa de contenido.
Los palés entrantes se despaletizan y se vuelven a clasificar en los destinos de salida en cuestión de horas. La despaletización aleatoria basada en la visión reduce el ciclo entre el muelle y el almacén.
Los centros de distribución de fabricación y venta al por menor aceptan piezas y mercancías de muchos proveedores, cada uno con sus propias convenciones de cajas y palés. La despaletización aleatoria se encarga de la dispersión.
Centros de distribución refrigerados y congelados en los que se regula el tiempo de permanencia en el muelle. El despaletizado aleatorio robotizado mantiene las entradas en movimiento sin exponer a la mano de obra al trabajo en frío.
Recepción de productos farmacéuticos con requisitos estrictos de trazabilidad y cadena de custodia. El reconocimiento por artículo registra cada pieza en función del lote para garantizar el cumplimiento.

Recepción 3PL de gran volumen en la que los palés de los proveedores varían según el cliente y el envío. La despaletización aleatoria absorbe las referencias no registradas y mantiene la puerta del muelle girando.

Los paquetes devueltos llegan con formas, pesos y condiciones aleatorias. La visión a nivel de artículo gestiona cada pieza individualmente sin expectativas de patrón de palés.

Los remolques entrantes se desglosan y se reordenan en los carriles de salida en cuestión de horas. La despaletización aleatoria acorta el ciclo de cross-dock y evita los cuellos de botella por trabajo manual.
Artículos por hora, unicelular sostenido
Visión por elementos y planificación del agarre
Calendario típico de implantación

Los requisitos de despaletización aleatoria difieren mucho según el contexto operativo. Los operadores de 3PL ven cientos de SKU únicas a diario en docenas de clientes, sin que sea realista introducir cada número de pieza en una base de datos. La automatización tiene que absorber todo lo que lleve el remolque, y el enfoque vision-first de Viroteq está diseñado exactamente para ese perfil, con reconocimiento a nivel de artículo que crea el inventario automáticamente a medida que fluyen los palés.
Las operaciones de devolución del comercio electrónico se enfrentan a un problema similar, pero aún menos estructurado. Los paquetes devueltos llegan en configuraciones completamente aleatorias, a menudo dañados, a menudo reempaquetados por los clientes en cajas no originales. RobotDepalr con puntuación de la calidad dirige los artículos problemáticos a la inspección en lugar de enviarlos a la fase posterior, lo que preserva la integridad de los canales de reventa y reventa con reprocesamiento. Como resultado, el procesamiento de devoluciones aumenta sin que se produzca un crecimiento proporcional de la plantilla, y desaparecen las peores tareas de manipulación manual.
Los centros de cross-dock funcionan con un reloj diferente: las mercancías entrantes tienen que descomponerse, volver a clasificarse y cargarse de nuevo en los remolques salientes en cuestión de horas. La combinación de despaletización aleatoria y VisionAI Sorting stack gestiona las dos mitades de ese flujo sin dos proyectos de integración separados, que es lo que necesitan la mayoría de los cross-docks para que la economía funcione. Para los centros que también desean automatizar el reapilamiento saliente, automatización de la paletización cierra el bucle completo de entrada-salida. Para explorar los números de su instalación específica, Reserve una demostración del Viroteq y nuestros ingenieros de soluciones modelizarán la mano de obra, el rendimiento y la reducción de errores en función de su funcionamiento actual.
La despaletización aleatoria se integra con su infraestructura existente de SGA y robots a través de tres modernos protocolos. La API REST es la principal puerta de entrada de datos de pedidos entrantes, detalles de lotes e informes de eventos por artículo, bien documentada y fácil de comprender para el departamento de TI. WebSocket transmite eventos de ciclo en directo, información de visión y alertas al operario con baja latencia. OPC-UA enlaza con los historiadores de planta y SCADA cuando la planta receptora se encuentra en el mismo lugar que la de fabricación. Además, los handshakes de PLC nativos para Siemens S7, Rockwell ControlLogix y Beckhoff TwinCAT mantienen al equipo de control en plena posesión de la célula.
Como resultado, las implantaciones de despaletización aleatorias coexisten con los transportadores, AGV y SGA instalados, sin middleware propietario ni sustitución de la infraestructura de trabajo. Las marcas de robots compatibles son FANUC, ABB, KUKA, Universal Robots, Yaskawa y Stäubli. Además, el tiempo de ejecución se instala en PC industriales dentro de la célula, por lo que la latencia se limita al controlador y la línea permanece operativa durante las interrupciones de la red externa o las auditorías. En Cobertura industrial de DC Velocity, la visión implementada en el borde es cada vez más el estándar para la automatización de entrada.
Solicitud/respuesta estándar a través de HTTPS para el intercambio de datos de pedidos, lotes y eventos por artículo.
Transmisión de eventos de baja latencia para datos de ciclo en tiempo real, información de visión y actualizaciones de HMI.
Puente a historiadores de planta, MES y cuadros de mando SCADA a través del estándar de datos industriales.
handshakes nativos para Siemens S7, Rockwell ControlLogix y Beckhoff TwinCAT.
Reserve una demostración personalizada y compruebe cómo la despaletización aleatoria AI absorbe las entradas mixtas de cualquier proveedor dentro de su infraestructura existente de SGA y robots. Sin registro previo de SKU ni dependencia de proveedores.
Traiga su perfil de entrada, sus objetivos de rendimiento y su pila de SGA: los especialistas de Viroteq diseñarán un despliegue de despaletización aleatorio que se ajuste a su espacio de muelle existente y mantenga la operación en funcionamiento.
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