ミックスケースパレタイジング

ミックスケースパレタイジングAIによるリアルタイムスタッキング

ViroteqがAIを実現 ミックスケースパレタイジング StackrBrainは各パレットパターンをリアルタイムで計算し、各レイヤーの重量バランスを調整します。StackrBrainはリアルタイムで各パレットパターンを計算し、各層の重量バランスをとり、事前プログラミングやロボットの再ティーチングなしでブランドにとらわれないロボット制御を実行します。その結果、ミックスケースパレタイジングは、1回のランタイムで、コパック、バラエティパレット、配送センターでのオーダービルドを処理し、SKUミックス、オーダーシーケンス、ピークボリュームケイデンスがシフトの途中で変わっても応答性を維持します。.

  • リアルタイムのパターン計算 - 事前プログラミング不要
  • 重量バランスの取れたレイヤー、フラジャイル・オン・トップ、オーバーハングのコントロール
  • FANUC、ABB、KUKA、UR、安川電機 - 1つのランタイム、どのセルにも対応
RobotStackr OS 制約を意識したパレタイジング

リアルタイム

パレット当たりのパターン計算

<100ミリ秒

スタッキング決定待ち時間

すべてのSKUタイプ

ケース、トレイ、トート、シッパー

事前プログラムなし

SKUごとのロボットの再教育はない

ミックスケースパレタイジングに特化したAIが求められる理由

ミックスケースパレタイジングは、シングルSKUスタッキングよりも基本的に難しい。すべてのパレットは、サイズ、重量、クラッシュレートによって異なるケースの組み合わせを含むため、最適なパターンを事前に計算することはできません。固定パレットテンプレートを中心に設計された一般的なパレタイジングソフトウェアでは、シフトの途中でオーダーの順番が変わったり、予告なしに新しいSKUが入ったりした場合、十分な速さで対応することができません。.

しかし、原料の柔軟性は問題の半分でしかありません。ミックスケースのパレタイジングは、すべての積荷においてパレットの安定性を維持しなければなりません。重いケースは下層に、壊れやすい荷物は上層に積み、はみ出しはパレットのフットプリント内にとどめ、重心は輸送許容範囲内にとどめなければなりません。重量を認識するAIがなければ、出来上がったパレットは倉庫の安定性チェックで不合格になるか、顧客に破損した状態で届きます。.

スピードのプレッシャーは、課題をさらに大きくする。コ・パッカー、FMCGの品種ライン、流通センターの受注生産セルはすべて、通常1時間に400から1000ケースの生産ケイデンスで動いている。プランナーがレイヤーの再計算に費やす1ミリ秒ごとに、ロボットは1ミリ秒待つことになる。従って、ミックスケースパレタイジングソフトウェアは、サイクルウインドウの後ではなく、サイクルウインドウの中で配置を決定しなければならない。.

さらに、手作業によるプログラミングは、もはや実行可能な答えではない。が発表した業界調査によると マテリアルハンドリング産業協会, 消費財のサプライチェーンにおけるSKUの増加は、過去10年間で3倍以上になった。新たなバリエーションごとにロボットのティーチングをやり直すことは、もはや費用対効果に優れているとは言えません。Viroteqの エッジファーストAIプラットフォーム スクリプトも、ペンダントワークも、SKU変更ごとのダウンタイムもありません。.

スタッキングm2スケール
RobotStackr OSミックスケースパレタイジングソフトウェアによる最適化された複数SKUパレット構成

ミックスケースパレタイジングのリアルタイムな仕組み

ミックスケースのパレタイジングは、以下のオーダーが発行された時点から開始されます。 Viroteqの製品稼働時間. スタックルブレイン は、REST APIまたはWebSocketを通じて、WMSまたはMESからSKUリスト、寸法、重量、クラッシュレートを読み取ります。そして、AIはそのパレット上の正確なケースミックスに対して、重量バランスの取れた安定したスタッキングプランを計算します。.

次ページ, RobotStackr OTF ロボットが駆動し、100ミリ秒のサイクルウィンドウ内で各配置をその場で再計算する。事前シーケンス、ロボットの再ティーチング、SKU変更間の手動スクリプト作成は不要です。RobotStackr OTFは、FANUC、ABB、KUKA、Universal Robots、Yaskawaの各コントローラとネイティブに通信するため、混載パレタイジングは1回のランタイムでどのロボット群でも実行できます。.

さらに、リアルタイム適応は、混乱した現実に対応する。ケースに歪みがあったり、サイズが大きすぎたり、順序がずれて到着した場合、システムはライブのセンサーデータから配置を再計算し、オペレーターの介入なしに続けます。その結果、安定した、輸送に安全なパレットが、どのようなSKUの組み合わせからも構築され、上流のオーダー管理システムからどのような順序でも供給されます。.

Viroteq大文字・小文字混在対応製品

3つの専用製品は、リアルタイムの複数SKUパレット作成から、一貫したバラエティパック実行、インバウンドの混載デパレタイズまで、混載パレタイズの全範囲をカバーします。3つともStackrBrain AIエンジンを共有し、同じ産業用PC上で動作し、REST APIを介して主要なWMS、MES、PLCプラットフォームと統合します。.

セル1
リアルタイム・ミックスライン

RobotStackr OTF

RobotStackr OTFはミックスケースパレタイジングのフラッグシップランタイムです。すべてのパレットは100ms以下でオンザフライで計算され、事前シーケンス、手動プログラミング、ロボットの再ティーチングが不要です。共同梱包、FMCGバラエティ、DCアウトバウンド・オーダービルドセルなど、複数SKUパレットを毎シフト稼働させる場合に最適です。.

バラエティ・パック・パターン

RobotStackr OS

RobotStackr OSは、ケースミックスが事前に分かっているバラエティパックや複数SKUのミックスケースの繰り返しパレタイジングに対応します。事前に検証された重量バランスの取れたテンプレートは、FMCGバラエティパレット、小売用クラブパック、季節の陳列荷物のために、ロボットの全速力で稼動します。.

ミックスロード・デパール

RobotDepalr

RobotDepalrはインバウンドの混載ハンドリング(混載ケースパレタイジングの逆)を自動化します。3Dビジョンが複数SKUパレットのケースを識別し、手作業で荷降ろしすることなく、ラインサイドの供給、仕分け、品質検査のためにコンベア上にアイテムを一まとめにします。.

ミックスド・ケース・オペレーションのコア能力

重量バランスの取れたレイヤー

重いケースは下層に、壊れやすい荷物は上層に、オーバーハングはパレットフットプリント内に、重心は常に輸送許容範囲内に。ミックスケースパレタイジングパレットは、倉庫の安定性チェックに合格し、手作業による層補正なしで、ラッキング、コンベアハンドリング、路上輸送に耐える。.

複数SKUの認識

3D ビジョンとバーコードの統合により、商品がセルに到着すると、ケースのタイプ、寸法、向きを識別します。ミックスケースパレタイジングは、ケース、トレイ、トート、シッパー、シュリンク包装されたマルチパックを1回のランタイムで処理します。.

リアルタイム適応

注文順序がシフトの途中で変わる?予告なしに新しいSKUが追加された?コンベアから外れたケースが歪んでいませんか?StackrBrainはライブのセンサーデータから混合ケースのパレタイジングパターンを再計算し、オペレーターの介入なしに継続します。その結果、ラインの停止がなくなり、シフトではなく数秒で切り替えが完了します。.

生産プロファイルを超えたミックスケース・パレタイジング

ミックスケースパレタイジングは、コパッカーのバラエティビルドからFMCGプロモーションパレット、Eコマースオーダーパレット、コールドチェーン多品種、製薬ミックスバッチ、DCアウトバウンドコンソリデーションまで、幅広い運用実態をカバーします。ViroteqのAIは、1つのランタイムと1つのAPIセットを通じてあらゆるプロファイルを処理し、ロボットの再プログラミングではなく、ガイド付き設定ウィザードを通じて新しいSKUを取り込むことができる。したがって、ミックスケースパレタイジングは、並列のソフトウェアスタックなしで、パイロットセルからマルチサイトロールアウトまでスケールアップします。.

共同梱包とミックスケース

マルチブランドの陳列用パレット、クラブ・ストア用アソートメント、顧客の注文によってケース・ミックスが変わる販促用パックを製造する、契約コ・パッカー。.

FMCGバラエティケース

消費財メーカーが、食品、飲料、家庭用品のバラエティパックを、シフトごと、小売店ごとにSKUミックスを回転させながら販売している。.

Eコマース・オーダー・パレット

B2BおよびB2CのeコマースDCは、顧客ごとの注文パレットを構築し、すべての積荷は、WMSからライブシーケンスされた固有のSKUミックスを含んでいる。.

コールドチェーン・マルチプロダクト

混合パレットが温度帯分離、重量バランス、低温環境での厳しいサイクルタイムを尊重しなければならない冷凍・冷蔵物流。.

医薬品ミックスバッチ

医薬品および医療機器製造業者は、規制出荷のためにケースごとおよびレイヤーごとに完全なロットトレーサビリティを備えた混合バッチパレットを製造しています。.

配送センター・アウトバウンド

地域DCや3PL業務では、複数のベンダーのSKUを、通路、ルート、または店舗に適したドロップ順序で配列された、店舗で使用可能なパレットに統合しています。.

<100ミリ秒

リアルタイムの混合ケース判定

混合SKU

パレット単位、事前配列なし

4-12週間

一般的な展開スケジュール

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コ・パッカー、流通業者、多品種製造業者へのサービス

ミックスケースパレタイジングの要件は、サプライチェーンによって大きく異なります。コ・パッカーは、販促用パレットや小売陳列用パレットがそれぞれ異なるSKUミックスを含むような、常に変化する顧客の品揃えを実行しています。ディストリビューターや3PLオペレーターは、複数のベンダーのSKUを、通路、ルート、またはドロップポイントごとに配列された、店舗ですぐに使える出荷用パレットに統合します。多品種生産メーカーは、バラエティパック、ファミリーバンドル、季節ミックスを、単一SKU生産を行う同じエンド・オブ・ライン・セルから出荷します。Viroteqの製品レンジは、1つのランタイムと1つのAPIセットで、あらゆるオペレーションコンテキストをカバーします。.

共同パッカー向け、, RobotStackr OTF が自然にフィットする。顧客取り込みシステムからの注文はすべて、AIエンジンに直接流れ込み、AIエンジンはその場でパレット・パターンを構築する。顧客ごとのプログラミングも、スクリプト化されたレイヤーのセットアップも、既存顧客が新しいプロモーションのために品揃えを変更したときにロボットが再ティーチングすることもない。さらに、ブランドにとらわれないロボットのサポートは、FANUC、ABB、KUKA、Universal Robotsが混在する共同梱包工場が、セルや顧客プログラム全体で1つのソフトウェア・スタックを維持することを意味する。.

ディストリビューターとDCオペレーターは、少し異なる作業負荷にさらされています。彼らのパレットはWMSのピックストリームによって駆動され、すべてのアウトバウンドパレットは、店舗とドロップポイントによってシーケンスされたユニークなものです。このような環境でのミックスケースパレタイジングには、WMSの深い統合と、オペレーターの介入なしにシーケンス変更を吸収する能力が必要です。. Viroteqのパレタイジング・ソリューション・スイート は、Manhattan、Blue Yonder、SAP EWMを含む主要なWMSプラットフォームへのリアルタイムのAPI接続を通じて、これを処理する。.

ミックスケースパレタイジング自動化のROIケースは、顧客のタイプに関わらず一貫しています。ロボットセル1台で、シフトあたり2~3台の手動パレタイザーを置き換えることができます。AIによって検証された積み付けは、輸送ダメージや顧客からの返品を引き起こす積み過ぎ、ミスバランス、または不適切な順序の積荷を排除するため、パレットエラー率は大幅に低下します。総所有コストは、ほとんどのオペレーションで18~30ヶ月で回収できます。具体的な数値については、こちらをご覧ください、, Viroteqデモを予約する 当社のソリューション・エンジニアが、人件費、エラーの削減、スループットの向上を、現在のオペレーションと比較しながらモデル化します。.

ミックスケースパレタイジングとWMSの統合

ミックスケースパレタイジングは、3つの最新プロトコルによって既存のスタックと統合します。REST API は、注文、SKU、パレットデータのための主要なフロントドアで、十分に文書化されており、IT チームが推論するのが簡単です。WebSocketは、ライブサイクルイベント、センサーフィードバック、およびオペレータアラートをサブ秒のレイテンシーで伝送します。これは、WMSのシーケンス変更がパレット途中のセルに流れ込む必要がある場合に不可欠です。OPC-UAは、特注のミドルウェアを使用することなく、ランタイムをプラントヒストリアン、MES、SCADAに橋渡しします。さらに、Manhattan、Blue Yonder、SAP EWM、その他の主要なWMSプラットフォーム用のネイティブ・コネクタが利用可能です。 産業ポートフォリオ コネクタの互換性について.

その結果、ミックスケースパレタイジングの導入は、インストールされているコンベアPLC、仕分けシステム、WMSプラットフォームと共存することができます。ロボットブランドは、FANUC、ABB、KUKA、Universal Robots、Yaskawa、Stäubliをサポートしています。さらに、ランタイムはセル内の産業用PCに置かれるため、レイテンシーはクラウドではなくコントローラで制限され、外部ネットワークの停止や監査中も回線は稼動したままとなる。.

REST API

WMS、MES、ERPとの注文、SKU、パレットデータ交換のためのHTTPS経由の標準リクエスト/レスポンス。.

ウェブソケット

セル内のライブ・サイクル・データ、シーケンス変更、オペレーターHMI更新のための低レイテンシー・イベント・ストリーミング。.

OPC-UA

産業データ標準を介したプラントヒストリアン、MES、SCADAへのブリッジ - カスタムミドルウェアは不要。.

WMSコネクター

Manhattan、Blue Yonder、SAP EWM、およびその他の主要なWMSプラットフォーム用のネイティブ・コネクタ。.

ミックスケースパレタイジング - よくある質問

ミックスケースパレタイジングとは、複数のSKUを1つのパレットに自動で積み重ねることで、各パレットにはサイズ、重量、製品タイプごとに異なるケースが含まれます。単一SKUパレタイジングとは異なり、ミックスケースパレタイジングでは、注文内容がパレットごとに異なるため、リアルタイムのパターン計算が必要です。ViroteqのAIは、100ミリ秒以内に重量バランスの取れた安定した積み付けプランを計算するため、生産ラインや受注生産セルでは、オペレーターの介入なしに複数SKUパレットを扱うことができます。.
StackrBrainは、重量、寸法、破砕等級、重心をすべての配置決定に反映します。重量のあるケースは下層に、壊れやすいものは上層に積み重ね、パレットの仕様に従ってはみ出しが制限されます。AIはロボットが移動する前に各層の安定性を検証します。その結果、ミックスケースパレタイジングは、手作業でレイヤーを修正することなく、ラッキング、コンベアハンドリング、路上輸送に耐える輸送安全なパレットを作成します。.
はい。ミックスケースパレタイジングは、REST API、WebSocket、OPC-UAを通じて既存の生産ラインと統合します。ランタイムはセル内の産業用PCに設置され、インフラを取り壊すことなく、設置されたPLC、コンベア、MESプラットフォームと通信します。さらに、ロボットのティーチ・ペンダント・プログラミングは不要で、オーダーはAPIを通じてシーケンスされ、AIが生産実行中にオンザフライでパレット・パターンを構築する。.
Viroteqはミックスケースパレタイジングのため、ブランドにとらわれません。FANUC、ABB、KUKA、Universal Robots、Yaskawa、Stäubliのロボットコントローラをネイティブサポートしています。通信はRESTとWebSocketで行われるため、独自のティーチペンダントやベンダーSDKは必要ありません。そのため、ロボットが混在している現場でも、1つのソフトウェア・スタックをセル間で実行することができ、工場や配送センター間でのロックインを避けることができます。.
StackrBrainは、混合ケースのパレタイジング決定を100ミリ秒未満で計算し、セルあたり1時間あたり最大1000ケースのスループットを維持します。決定はエッジで行われるため、待ち時間はコントローラによって制限され、決してネットワークによって制限されることはありません。その結果、ピーク時にはロボットがボトルネックとなり、ミックスケースのパレタイズ・スループットは、ソフトウェア容量ではなくセル数でスケールします。.
ほとんどのミックスケースパレタイジングプロジェクトは4~12週間で本稼働します。シングルセルの試験運用は4~8週間ですが、マルチセルロールアウトや複雑なMES統合には8~12週間かかります。このスケジュールには、現場調査、構成、ロボットセルの統合、WMSまたはMESのハンドシェイク、オペレーターのトレーニング、および監視付きの生産立ち上げが含まれます。ディスカバリーとフィージビリティーには、展開作業を開始する前に2~3週間を要します。.

ミックスケース・オペレーションの自動化の準備はできていますか?

個別のデモをご予約いただき、AIミックスケースパレタイジングが既存のWMS、PLC、ロボットのインフラストラクチャでどのように測定可能なROIを実現するかをご覧ください。ベンダーのロックインも、クラウドへの依存も、ロボットの再教育もありません。.

近代的生産のためのAIミックスケースパレタイジング

SKUミックス、スループット目標、WMSスタックをご持参ください。Viroteqのスペシャリストが、既存のセルフットプリントに適合し、ラインを稼動させ続ける導入経路をマッピングします。.