PALLETISEREN TIJDENS DE RIT
Viroteq levert AI palletiseren tijdens de rit voor productielijnen die weigeren stil te staan. De runtime herberekent palletpatronen halverwege de cyclus, past zich in realtime aan veranderende SKU-mixen aan en herstelt zich netjes wanneer de productie wordt onderbroken. Het resultaat is dat de on-the-fly palletiseercellen blijven stapelen na elke variantwijziging, sensorstoring en orderherschikking - zonder tussenkomst van de operator, zonder dat de robot opnieuw hoeft te leren en zonder gescripte downtime tussen producten.

Real-time herberekenen
Beslissingsvertraging per geval
Ondersteunde gemengde SKU's
Live productie getest
Live productie is rommelig. De dozen komen niet op volgorde binnen, een SKU valt weg in het midden van een shift vanwege een verpakkingsprobleem, een sensor leest een kartonafmeting die niet overeenkomt met de stamgegevens en de bestellijst wordt herschikt na een afroep van een klant. Conventionele palletiseersoftware, die afhankelijk is van een bekende SKU-volgorde en een vooraf gevalideerd palletpatroon, loopt in deze omgeving gewoon vast. De lijn stopt, een operator grijpt in en de doorvoer daalt. On-the-fly palletiseren bestaat juist omdat de productievloer nooit overeenkomt met de spreadsheet.
Flexibiliteit alleen is echter niet genoeg. On-the-fly palletiseren moet beslissingen berekenen binnen het cyclusvenster van een echte productielijn - meestal minder dan 100 milliseconden voor een cadans van 600 tot 1200 dozen per uur. De AI-engine moet de patroondichtheid, de regels voor het stapelen van gewichten, de grenzen voor overhang en de palletstabiliteit allemaal tegelijk afwegen, bij elke plaatsing, elke keer weer. Als het iets langzamer gaat, wacht de robot op de software in plaats van andersom.
Bovendien moet palletiseren tijdens de productie herstellen van sensorruis zonder te stoppen. Een verkeerd gelezen barcode, een gedeeltelijk bedekt karton, een vision-frame dat wegvalt door de verlichting - het is allemaal routine op een live-vloer. De runtime degradeert naar de meest betrouwbare invoer die beschikbaar is, rekent opnieuw uit op basis van de nieuwe status en gaat verder met het opbouwen van de pallet. Volgens industriële richtlijnen van de Materiaaltransportindustrie van Amerika, is real-time aanpasbaarheid nu een basisverwachting voor end-of-line automatisering in plaats van een premium functie. Viroteq's edge-first technologieplatform dicht de kloof met deterministische respons en gracieuze degradatie ingebouwd in de core runtime.
Het resultaat is dat 'on-the-fly' palletiseren precies daar wint waar voorgeprogrammeerd stapelen mislukt: co-packers met tien varianten per shift, FMCG-producenten met seizoensgebonden SKU-rotatie, e-commerce fulfilmentlijnen met ordergestuurde volgordes en drankenfabrieken die jongleren met promotieverpakkingen naast kernassortimenten. Eén softwarestack, één operatorworkflow, elke productierealiteit.


On-the-fly palletiseren begint op het moment dat de volgende krat bij de cel arriveert. Vision-sensoren en maatscanners geven live geometrie door aan StackrBrain, die de daadwerkelijke doos vergelijkt met de SKU-stamrecord. Als de doos overeenkomt, werkt de AI het patroon bij. Als de doos onverwacht is - verkeerde afmetingen, ontbrekende gegevens of een vervanging die door de lijn is getrokken - berekent de AI de resterende pallet opnieuw in minder dan 100 milliseconden.
Volgende, RobotStackr OTF geeft het plaatsingscommando aan de robotbesturing. De communicatie verloopt via REST API en WebSocket, dus het merk robot doet er niet toe - FANUC, ABB, KUKA, Universal Robots, Yaskawa en Stäubli werken allemaal probleemloos. De robot zet de koffer op de grond, sensoren bevestigen de plaatsing en tijdens het palletiseren wordt onmiddellijk de volgende stap berekend.
Bovendien neemt de runtime de patroontoestand over de hele pallet mee. Stabiliteitsregels, gewichtsverdeling en overhangbeperkingen worden continu geëvalueerd, niet alleen bij het begin. Als een vorige plaatsing een beetje scheef was, past het palletiseren tijdens de runtime de volgende plaatsing aan om dit te compenseren. Het resultaat is dat de afgewerkte pallet stabiel genoeg is voor een vrachtwagenrit van 1500 km, ook al hebben geen twee dozen hetzelfde pad door de cel gevolgd. Voor aanvullende inkomende automatisering, RobotDepalr regelt het depalletiseren van leveranciersladingen met dezelfde visiegedreven aanpak.
Drie speciaal gebouwde producten bestrijken het bereik van on-the-fly palletiseren - van real-time gemengde-SKU herberekening tot consistente single-SKU lijnen en inkomende leveranciers depalletiseren. Alle drie delen ze de StackrBrain AI engine, draaien ze op dezelfde industriële PC-hardware en integreren ze met belangrijke MES-, WMS- en PLC-platforms via REST API zonder maatwerkontwikkeling.

RobotStackr OTF is de speciale runtime voor on-the-fly palletiseren. Elke pallet wordt in het midden van de cyclus berekend in minder dan 100 ms - geen presequencing, geen handmatig programmeren, geen stilstand tussen SKU's. Ideaal voor consumentenproducten met een hoge mix, co-packing en ordergestuurde fulfilmentlijnen.

RobotStackr OS zorgt voor consistent palletiseren van enkele SKU's in de productielijn met optimale vooraf berekende patronen. De ideale aanvulling op het 'on-the-fly' palletiseren voor fabrieken die een mix maken van uniforme hoge-volumeruns met variabele gemengde-SKU-sequenties vanuit één gedeelde runtime.

RobotDepalr automatiseert de verwerking van inkomende leverancierspallets met dezelfde vision-gestuurde AI die wordt gebruikt bij het on-the-fly palletiseren. 3D vision identificeert lagen op inkomende pallets en selecteert componenten op een transportband voor invoer langs de lijn. Sluit de lus naar volledige fabrieksautomatisering.
On-the-fly palletiseren herberekent het resterende palletpatroon op elk moment tijdens het bouwen. Als er een onverwacht SKU binnenkomt, een order wordt bijgewerkt of een sensor een afwijking signaleert, genereert de AI een nieuw plaatsingsplan in minder dan 100 milliseconden zonder de robot te pauzeren of de lijn te onderbreken.
Live vision en dimensioneringsgegevens sturen elke plaatsingsbeslissing. On-the-fly palletiseren combineert de input van 3D-camera's, barcodescanners en weegcellen en degradeert sierlijk wanneer één bron uitvalt. Hierdoor zorgen sensorruis en gedeeltelijke uitval er niet langer voor dat de lijn stil komt te liggen of dat de operator moet escaleren.
On-the-fly palletiseren accepteert elke volgorde van dozen zonder voorprogrammering. Gemengde dozen, promotieverpakkingen, vervangingen en spoedartikelen stromen allemaal door dezelfde cel. Daarom vermijden co-packers, FMCG-fabrieken en e-commerce fulfilment lijnen de planningscycli en het herleren van robots die de bestaande stapelworkflows domineren.
On-the-fly palletiseren betaalt zich het snelst terug in omgevingen waar productievariabiliteit, gemengde SKU's en ordergestuurde opeenvolging domineren. De zes onderstaande segmenten vertegenwoordigen de toepassingen met de hoogste waarde binnen het klantenbestand van de Viroteq. Bovendien delen ze alle zes één runtime en één operator HMI, waardoor de engineeringlast binnen het fabrieksteam blijft. Het resultaat is dat on-the-fly palletiseren kan worden opgeschaald van een enkele co-packercel naar een FMCG-fabriek met meerdere productielijnen zonder parallelle softwarestacks.
Contractverpakkers die tien tot twintig SKU's per dienst uitvoeren voor meerdere merkeigenaren. Tijdens het palletiseren wordt de insteltijd per product geëlimineerd en worden late wijzigingen van klanten opgevangen zonder dat er scripts voor downtime nodig zijn.
Snel bewegende fabrieken van consumentengoederen met seizoensgebonden SKU-rotatie en frequente promotionele verpakkingswijzigingen. On-the-fly palletiseren volgt de live bestellijst zonder dat de robot opnieuw hoeft te leren tussen varianten.
Ordergestuurde fulfilmentlijnen waarbij de palletinhoud de live wachtrij van de klant weerspiegelt. On-the-fly palletiseren haalt elke volgende krat uit de order en stapelt deze zonder vast patroon, waardoor pakketverzenddichtheid wordt ondersteund.
Drankenproducenten die multipacks, multipack-varianten en promotiebundels uitvoeren naast de kern SKU's. On-the-fly palletiseren regelt de variatie in grootte en gewicht zonder programmering van patronen per verpakking.
Industriële bakkerijen met dagelijkse mixwisselingen voor detailhandel en foodserviceklanten. On-the-fly palletiseren maakt korte productreeksen mogelijk en vangt last-minute volgordewijzigingen per uitgaande vrachtwagen op.
Distributiecentrum uitgaand waarbij elke pallet overeenkomt met een specifieke winkel, route of klantorder. On-the-fly palletiseren leest de live verzendlijst en stapelt dienovereenkomstig, geen voorprogrammering per winkel nodig.

Contractverpakkingslijn met vijftien varianten per shift voor drie merkeigenaren, waarbij elke pallet is gekoppeld aan een specifieke klantorder met volledige traceerbaarheidsgegevens.

FMCG-lijn die om de twee uur schakelt tussen kernverpakkingen, multipacks en seizoensgebonden promotiebundels, zonder herinstructie van de robot of uitvaltijd van de planner tussen rotaties.

Distributiecentrum outbound koppelt elke pallet aan een specifieke winkelroute, met volgorde uit de live verzendlijst en gestapeld zonder sjablonen voor patronen per winkel.
Herberekeningstijd per geval
Doorvoer per uur
Typische implementatietijdlijn

Live-productieomgevingen hebben één kenmerk gemeen: het schema komt nooit overeen met de werkelijkheid. Een co-packer tekent een merkeigenaar op vrijdag en voert het nieuwe SKU op maandag uit. Een fabriek voor consumentengoederen trekt een promotiebundel naar voren om een etalage in de detailhandel te halen. Een e-commerce fulfilment lijn ordent pallets direct op basis van klantorders die van minuut tot minuut binnenkomen. In alle gevallen is het voorgeprogrammeerde palletpatroon verouderd voordat de eerste doos aankomt. On-the-fly palletiseren bestaat om die variabiliteit op te vangen zonder de lijn te vertragen.
Voor medeverpakkers wordt het instelvenster per product verkort door palletiseren tijdens de productie. Waar oudere systemen een robot opnieuw moeten aanleren en een patroonvalidatiecyclus vereisen voor elk nieuw SKU, RobotStackr OTF neemt dimensiegegevens op, trekt de bestellijst en begint met stapelen. Het resultaat is dat de loonverpakkers veranderingen van klanten in realtime verwerken in plaats van 's nachts, en dat de bezettingsgraad van de cellen tijdens de shift sterk stijgt.
FMCG- en drankenfabrieken staan voor een vergelijkbare uitdaging in een andere vorm. Seizoensgebonden SKU-rotatie, veranderingen in promotionele verpakkingen en multipack-varianten zorgen voor een constant veranderende productmix. On-the-fly palletiseren haalt elke volgende krat uit de live bestellijst en stapelt deze zonder vast patroon, zodat een kernrun op maandag er voor de operator hetzelfde uitziet als een promotionele sequentie op vrijdag. Bovendien betekent merkagnostische robotondersteuning dat fabrieken met een gemengde vloot van FANUC, ABB, KUKA en Universal Robots één softwarestack behouden voor alle cellen. Koppel de implementatie aan de bredere portfolio palletiseeroplossingen voor volledige bedekking van de plant.
On-the-fly palletiseren integreert met uw bestaande lijn via drie moderne protocollen. REST API is de primaire voordeur voor order-, batch- en palletgegevens - goed gedocumenteerd en eenvoudig te begrijpen voor IT-teams. WebSocket transporteert live cyclusgebeurtenissen, sensorfeedback en operatorwaarschuwingen met een lage latentie. OPC-UA overbrugt de runtime naar fabriekshistorici, MES en SCADA zonder de bestaande gegevensarchitectuur te verwijderen. Bovendien zorgen native PLC-handshakes voor Siemens S7, Rockwell ControlLogix en Beckhoff TwinCAT ervoor dat het besturingsteam volledig eigenaar blijft van de cel.
Het resultaat is dat on-the-fly palletiseerimplementaties naast de geïnstalleerde veldbus, ladderlogica, veiligheidsrelais en transportband-PLC's kunnen bestaan - geen bedrijfseigen middleware, geen vervanging van de werkende infrastructuur. Robotmerken als FANUC, ABB, KUKA, Universal Robots, Yaskawa en Stäubli worden ondersteund. Bovendien bevindt de runtime zich op industriële pc's in de cel, dus de latentie is beperkt tot de controller, niet tot de cloud, en de lijn blijft operationeel tijdens externe netwerkstoringen of audits.
Standaard request/response over HTTPS voor de uitwisseling van order-, batch- en palletgegevens.
Gebeurtenisstreaming met lage latentie voor realtime cyclusgegevens, sensorfeedback en HMI-updates.
Brug naar fabriekshistorici, MES en SCADA-dashboards via de industriële gegevensstandaard.
Native handshakes voor Siemens S7, Rockwell ControlLogix en Beckhoff TwinCAT.
Boek een persoonlijke demo en zie hoe on-the-fly palletiseren SKU-variabiliteit absorbeert, sensorruis herstelt en uw lijn draaiende houdt bij elke productiewijziging.
Breng uw lijn specs, SKU mix profiel, en PLC stack - Viroteq specialisten in kaart zal een on-the-fly palletiseren inzet die uw bestaande cel footprint past en houdt de lijn draait door elke productieverandering.
| Cookie | Duur | Omschrijving |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checkbox-advertentie | 1 jaar | Deze cookie wordt ingesteld door de GDPR Cookie Consent-plugin en registreert de toestemming van de gebruiker voor de cookies in de categorie "Advertentie". |
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 maanden | Deze cookie wordt ingesteld door de GDPR Cookie Consent plugin. De cookie wordt gebruikt om de toestemming van de gebruiker voor de cookies in de categorie "Analytics" op te slaan. |
| cookielawinfo-checkbox-functioneel | 11 maanden | De cookie wordt ingesteld door GDPR cookie consent om de toestemming van de gebruiker voor de cookies in de categorie "Functioneel" vast te leggen. |
| cookielawinfo-checkbox-nodig | 11 maanden | Deze cookie wordt ingesteld door GDPR Cookie Consent plugin. De cookie wordt gebruikt om de toestemming van de gebruiker voor de cookies in de categorie "Noodzakelijk" op te slaan. |
| cookielawinfo-checkbox-andere | 11 maanden | Deze cookie wordt ingesteld door de GDPR Cookie Consent plugin. De cookie wordt gebruikt om de toestemming van de gebruiker voor de cookies in de categorie "Overig" op te slaan. |
| cookielawinfo-checkbox-prestatie | 11 maanden | Deze cookie wordt ingesteld door GDPR Cookie Consent plugin. De cookie wordt gebruikt om de toestemming van de gebruiker op te slaan voor de cookies in de categorie "Prestaties". |
| CookieLawInfoConsent | 1 jaar | CookieJa stelt deze cookie in om de standaardknopstatus van de bijbehorende categorie en de status van CCPA op te slaan. Het werkt alleen in coördinatie met de primaire cookie. |
| elementor | nooit | Het WordPress-thema van de website gebruikt deze cookie. Hiermee kan de website-eigenaar de inhoud van de website in realtime implementeren of wijzigen. |
| bekeken_cookie_beleid | 11 maanden | De cookie wordt ingesteld door de GDPR Cookie Consent plugin en wordt gebruikt om op te slaan of de gebruiker al dan niet heeft ingestemd met het gebruik van cookies. Er worden geen persoonlijke gegevens opgeslagen. |
| Cookie | Duur | Omschrijving |
|---|---|---|
| _lscache_variabel | 2 dagen | Litespeed plaatst deze cookie om te voorkomen dat pagina's in de cache worden opgeslagen. |
| Cookie | Duur | Omschrijving |
|---|---|---|
| TOESTEMMING | 2 jaar | YouTube plaatst deze cookie via ingesloten YouTube-video's en registreert anonieme statistische gegevens. |
| _ga | 1 jaar 1 maand 4 dagen | Google Analytics plaatst deze cookie om bezoekers-, sessie- en campagnegegevens te berekenen en het gebruik van de site bij te houden voor het analyserapport van de site. De cookie slaat informatie anoniem op en kent een willekeurig gegenereerd nummer toe om unieke bezoekers te herkennen. |
| _ga_* | 1 jaar 1 maand 4 dagen | Google Analytics plaatst deze cookie om paginaweergaves op te slaan en te tellen. |
| Cookie | Duur | Omschrijving |
|---|---|---|
| BEZOEKER_INFO1_LIVE | 5 maanden 27 dagen | YouTube stelt deze cookie in om de bandbreedte te meten en te bepalen of de gebruiker de nieuwe of oude spelerinterface krijgt. |
| YSC | sessie | Youtube plaatst deze cookie om de weergaven van ingesloten video's op Youtube-pagina's bij te houden. |
| yt.innertube::nextId | nooit | YouTube stelt deze cookie in om een unieke ID te registreren om gegevens op te slaan over welke video's van YouTube de gebruiker heeft bekeken. |
| yt.innertube::verzoeken | nooit | YouTube stelt deze cookie in om een unieke ID te registreren om gegevens op te slaan over welke video's van YouTube de gebruiker heeft bekeken. |