DEPALETYZACJA ZASILANA AI-POWERED
RobotDepalr to moduł depaletyzacji oparty na sztucznej inteligencji, który obsługuje palety przychodzące bez programowania opartego na regułach. Identyfikuje on każdy produkt na każdej warstwie, określa optymalną sekwencję kompletacji i generuje bezkolizyjne ścieżki robota - dla palet mieszanych, pojedynczych i wszystkiego pomiędzy. Obsługiwany przez StackrBrain AI do inteligentnego sekwencjonowania kompletacji dla dowolnej marki robota i dowolnego typu chwytaka.
![RobotDepalr | Oprogramowanie do depaletyzacji oparte na sztucznej inteligencji [2026] - Viroteq 1 RobotDepalr Mieszana wizja depaletyzująca](https://www.viroteq.ai/wp-content/uploads/2026/03/MixedDepalVision.png)
KOMPATYBILNY Z
Tradycyjne systemy depaletyzacji opierają się na regułach. Oczekują one znanej jednostki SKU, znanego wzoru palety i wstępnie zaprogramowanej sekwencji kompletacji. W momencie, gdy przychodząca paleta zawiera mieszane produkty, nieregularne warstwy lub przedmioty, których system nigdy nie widział, zasady te ulegają złamaniu, a linia zostaje zatrzymana. RobotDepalr został zbudowany inaczej - każdy produkt jest identyfikowany indywidualnie przez sztuczną inteligencję, każda sekwencja kompletacji jest rozumowana od podstaw, a każda ścieżka robota jest zaplanowana tak, aby była bezkolizyjna, bez konieczności wstępnego uczenia.
![RobotDepalr | Oprogramowanie do depaletyzacji oparte na sztucznej inteligencji [2026] - Viroteq 2 oprogramowanie do depaletyzacji](https://www.viroteq.ai/wp-content/uploads/2023/04/pc2.png)
INTELIGENTNE SEKWENCJONOWANIE KOMPLETACJI
RobotDepalr nie wybiera tylko tego, co znajduje się na wierzchu. Bierze pod uwagę całą paletę - jakie produkty znajdują się na każdej warstwie, jak są ułożone, w jakiej kolejności powinny być usuwane i jak to wpływa na stabilność wszystkiego, co pozostało. Rezultatem jest sekwencja pobierania, która jest szybka, bezpieczna i szanuje fizyczną rzeczywistość palety.
Wstępne nauczanie nie jest wymagane
Integracja niezależna od marki
Planowanie cyklu kompletacji
Monitorowanie stabilności
AUTOMATYZACJA PROCESU DEPAL-TO-PACK
RobotDepalr jest depalowym odpowiednikiem RobotStackr OTF - i są one zaprojektowane do współpracy. W połączeniu tworzą pełny przepływ pracy od depal do pakowania na jednej platformie AI: przychodzące palety są rozładowywane przez DepalR, a przedmioty przepływają bezpośrednio do OTF w celu przepakowania na docelowy nośnik. Klatki na kółkach, pojemniki, palety klientów, skrzynie mieszane - niezależnie od konfiguracji wychodzącej, jedna integracja obsługuje oba końce linii.
“Tradycyjne systemy wymagają dwóch oddzielnych integracji. Viroteq obsługuje obie te funkcje - od palety do nośnika - za pomocą jednej platformy AI”.”
![RobotDepalr | Oprogramowanie do depaletyzacji oparte na sztucznej inteligencji [2026] - Viroteq 3 Depaletyzacja planowania ruchu](https://www.viroteq.ai/wp-content/uploads/2026/04/Depal-motionplanning.gif)
![RobotDepalr | Oprogramowanie do depaletyzacji oparte na sztucznej inteligencji [2026] - Viroteq 4 Wzory układania palet](https://www.viroteq.ai/wp-content/uploads/2026/04/pexels-ihsanaditya-10834810-scaled.jpg)
MIESZANE ROZPOZNAWANIE SKU
DepalR automatycznie identyfikuje każdy produkt na każdej warstwie przychodzącej palety - bez baz danych SKU, bez wyszukiwania kodów kreskowych, bez wstępnie załadowanych modeli CAD. System wnioskuje o każdym elemencie ze skanowania 3D na żywo, oddziela go od sąsiednich i klasyfikuje w czasie rzeczywistym. Mieszane SKU, nieznane opakowania, warstwy zmieniające się między paletami - DepalR radzi sobie z tym wszystkim bez interwencji operatora.
Paleta przychodząca - Euro, GMA lub niestandardowa - dociera do stacji depaletyzacji, gotowa do rozładunku. Nie jest wymagane skanowanie kodów kreskowych ani wyszukiwanie SKU.
Kamera 3D rejestruje chmurę punktów bieżącej górnej warstwy palety, zapewniając DepalR precyzyjny widok każdej powierzchni produktu dostępnej do pobrania.
StackrBrain AI segmentuje i klasyfikuje każdy indywidualny produkt na warstwie - nawet mieszane SKU i przedmioty, z którymi nigdy wcześniej się nie spotkał.
DepalR szereguje każdy możliwy do pobrania element pod względem dostępności, kruchości, wagi i wpływu na stabilność, a następnie generuje optymalną kolejność kompletacji dla warstwy.
Dla każdego pobrania system planuje bezkolizyjną trajektorię robota, która uwzględnia geometrię palety, sąsiednie elementy, kształt chwytaka i przeszkody w komórce.
Robot wykonuje plan - pobiera, transportuje i umieszcza przedmiot. Gdy warstwa zostanie wyczyszczona, DepalR ponownie skanuje i cykl powtarza się od nowej górnej warstwy.
Depaletyzacja Mixed-SKU łamie każdy system oparty na regułach. StackrBrain analizuje każdy produkt indywidualnie - nie musi go wcześniej widzieć.
- Zespół inżynierów Viroteq
Zarezerwuj prezentację na żywo i zobacz, jak RobotDepalr rozładowuje paletę z mieszanymi SKU od podstaw - bez list SKU, bez wstępnego nauczania, bez edycji reguł. Nasi inżynierowie przeprowadzą Cię przez cały cykl: Skanowanie 3D, identyfikacja AI, planowanie sekwencji, bezkolizyjne generowanie ścieżek i pobieranie przez robota - przy użyciu przykładowych produktów, które pasują do rzeczywistego przypadku użycia.
![RobotDepalr | Oprogramowanie do depaletyzacji oparte na sztucznej inteligencji [2026] - Viroteq 5 Paletyzacja mieszana RobotStackr OTF](https://www.viroteq.ai/wp-content/uploads/2025/05/Cell1.png)
Odpowiednik DepalR w zakresie przepakowywania. Połącz OTF z DepalR, aby uzyskać pełny przepływ pracy depal-to-pack - przychodzące palety rozładowane, wychodzące nośniki zbudowane w tym samym cyklu opartym na sztucznej inteligencji.
![RobotDepalr | Oprogramowanie do depaletyzacji oparte na sztucznej inteligencji [2026] - Viroteq 6 Binpacking oparty na sztucznej inteligencji](https://www.viroteq.ai/wp-content/uploads/2026/03/0760.png)
Skanowanie 3D w czasie rzeczywistym, które dostarcza DepalR precyzyjne chmury punktów potrzebne do identyfikacji produktów i planowania kompletacji. Większość wdrożeń DepalR wykorzystuje Vision jako główne źródło danych 3D.
![RobotDepalr | Oprogramowanie do depaletyzacji oparte na sztucznej inteligencji [2026] - Viroteq 7 RobotStackr Vision Rollcage sztaplowanie](https://www.viroteq.ai/wp-content/uploads/2026/03/Rollcage-stacking.png)
Silnik AI wewnątrz DepalR. StackrBrain jest szkolony na milionach symulowanych scenariuszy i analizuje produkty, warstwy i sekwencje kompletacji w czasie rzeczywistym - zarówno dla procesów depaletyzacji, jak i paletyzacji.
Jeśli palety przychodzące zawierają mieszane SKU, nieregularne warstwy lub produkty, które zmieniają się co zmianę, RobotDepalr zastępuje reguły sztuczną inteligencją. Porozmawiaj z naszym zespołem o tym, jak DepalR pasuje do Twojego przepływu pracy związanego z transportem przychodzącym, cross-dockingiem lub depal-to-pack - i jak szybko możesz pracować na danych produkcyjnych.
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checkbox-advertisement | 1 rok | Ustawiony przez wtyczkę GDPR Cookie Consent, ten plik cookie rejestruje zgodę użytkownika na pliki cookie w kategorii "Reklama". |
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Analytics". |
| cookielawinfo-checkbox-functional | 11 miesięcy | Plik cookie jest ustawiany przez RODO w celu rejestrowania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Funkcjonalne". |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Ten plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Niezbędne". |
| cookielawinfo-checkbox-others | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Ten plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Inne". |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Wydajność". |
| CookieLawInfoConsent | 1 rok | CookieYes ustawia ten plik cookie, aby zapisać domyślny stan przycisku odpowiedniej kategorii i status CCPA. Działa tylko w koordynacji z głównym plikiem cookie. |
| elementor | nigdy | Motyw WordPress strony internetowej wykorzystuje ten plik cookie. Umożliwia on właścicielowi witryny wdrażanie lub zmianę jej zawartości w czasie rzeczywistym. |
| viewed_cookie_policy | 11 miesięcy | Plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent i służy do przechowywania informacji o tym, czy użytkownik wyraził zgodę na korzystanie z plików cookie. Nie przechowuje on żadnych danych osobowych. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| _lscache_vary | 2 dni | Litespeed ustawia ten plik cookie w celu zapobiegania buforowaniu stron. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| ZGODA | 2 lata | YouTube ustawia ten plik cookie za pośrednictwem osadzonych filmów YouTube i rejestruje anonimowe dane statystyczne. |
| _ga | 1 rok 1 miesiąc 4 dni | Google Analytics ustawia ten plik cookie w celu obliczania danych odwiedzających, sesji i kampanii oraz śledzenia korzystania z witryny na potrzeby raportu analitycznego witryny. Plik cookie przechowuje informacje anonimowo i przypisuje losowo wygenerowany numer w celu rozpoznania unikalnych odwiedzających. |
| _ga_* | 1 rok 1 miesiąc 4 dni | Google Analytics ustawia ten plik cookie w celu przechowywania i liczenia odsłon. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| VISITOR_INFO1_LIVE | 5 miesięcy 27 dni | YouTube ustawia ten plik cookie do pomiaru przepustowości, określając, czy użytkownik otrzymuje nowy czy stary interfejs odtwarzacza. |
| YSC | sesja | Youtube ustawia ten plik cookie w celu śledzenia wyświetleń osadzonych filmów na stronach Youtube. |
| yt.innertube::nextId | nigdy | YouTube ustawia ten plik cookie, aby zarejestrować unikalny identyfikator w celu przechowywania danych o tym, jakie filmy z YouTube oglądał użytkownik. |
| yt.innertube::requests | nigdy | YouTube ustawia ten plik cookie, aby zarejestrować unikalny identyfikator w celu przechowywania danych o tym, jakie filmy z YouTube oglądał użytkownik. |