Strona główna ' Produkty ' RobotStackr Vision
SYSTEM WIZYJNY W PĘTLI ZAMKNIĘTEJ DO UKŁADANIA W STOSY
Podczas układania nieregularnych przedmiotów - paczek, worków foliowych, kopert, opakowań miękkich - rzeczy przesuwają się po ułożeniu. Plan układania przestaje odpowiadać rzeczywistości. Moduł układania RobotStackr Vision to wizyjny moduł sprzężenia zwrotnego działający w czasie rzeczywistym, który zamyka pętlę. Obserwuje rzeczywisty stan wewnątrz nośnika po każdym ułożeniu, wykrywa, co się przesunęło, i przekazuje te informacje z powrotem do StackrBrain, dzięki czemu następne ułożenie jest obliczane na podstawie faktów, a nie założeń.

ZAUFANY PRZEZ INTEGRATORÓW PRACUJĄCYCH Z
Podczas paletyzacji w magazynie sztywne pudełka pozostają tam, gdzie je umieścisz. Natomiast paczki, worki foliowe, koperty i opakowania miękkie przesuwają się i osiadają po każdym ułożeniu. Bez informacji zwrotnej w czasie rzeczywistym każde kolejne rozmieszczenie opiera się na planie układania, który nie odzwierciedla już tego, co faktycznie znajduje się wewnątrz nośnika. Moduł układania RobotStackr Vision obserwuje rzeczywisty stan po każdym działaniu i przekazuje go bezpośrednio do StackrBrain.

SPRZĘŻENIE ZWROTNE W PĘTLI ZAMKNIĘTEJ
Moduł układania RobotStackr Vision przechwytuje chmurę punktów 3D wnętrza nośnika po każdej akcji układania. Wykrywa, które elementy mogły się przesunąć lub osiąść, analizuje, co to oznacza dla bieżącego stosu i wysyła stan rzeczywisty bezpośrednio do StackrBrain. Następne rozmieszczenie jest następnie obliczane na podstawie tego, co faktycznie się tam znajduje - a nie tego, co zostało zaplanowane.
Informacje zwrotne w czasie rzeczywistym
Czas cyklu Vision
Pudełka, torebki foliowe, koperty
Umieść → Obserwuj → Dostosuj
POZA SZTYWNYMI PUDEŁKAMI
Tradycyjna paletyzacja zakłada sztywne, jednolite pudełka, które pozostają dokładnie tam, gdzie je umieścisz. Jednak w logistyce paczek i przesyłek pocztowych układa się chaotyczną mieszankę worków jiffy, worków foliowych, małych pudełek, kopert i miękkich opakowań w rolki i wózki pocztowe. Przedmioty te odkształcają się, przesuwają i osiadają w nieprzewidywalny sposób. Bez wizyjnego sprzężenia zwrotnego robot ślepo podąża za planem, który przestał być dokładny już po pierwszym ułożeniu.
“W momencie przejścia od sztywnych pudełek do miękkich, nieregularnych paczek, wszystkie założenia tradycyjnej paletyzacji załamują się. Przedmioty przesuwają się, worki odkształcają, koperty przesuwają się. Nie można układać tego, czego nie widać”.”
ANALIZA STABILNOŚCI
System Vision nie tylko wykrywa, gdzie znajdują się przedmioty - analizuje również, co dzieje się ze stosem jako całością. Po każdym umieszczeniu ocenia środek ciężkości zgromadzonych przedmiotów, identyfikuje, które powierzchnie zapewniają wsparcie i wykrywa wzorce osiadania. Te dane dotyczące stabilności mają kluczowe znaczenie dla StackrBrain, aby określić, gdzie i jak umieścić następny element bez ryzyka zawalenia się lub przewrócenia, szczególnie w przypadku wysokich stosów mieszanych nieregularnych elementów.
Robot umieszcza paczkę, torebkę foliową, kopertę lub opakowanie w transporterze w oparciu o aktualny plan układania ze StackrBrain.
Kamera 3D rejestruje chmurę punktów wnętrza nośnika, pokazując rzeczywiste pozycje wszystkich elementów po zakończeniu akcji umieszczania.
Wizja porównuje stan obserwowany ze stanem oczekiwanym. Identyfikuje, które elementy przesunęły się, zsunęły lub osiadły z zamierzonych pozycji.
System ocenia ogólną stabilność stosu - środek ciężkości, powierzchnie podparcia i wzorce osiadania - w celu ustalenia, czy stos pozostaje bezpieczny do następnego umieszczenia.
Rzeczywisty stan nośnika - aktualne pozycje elementów, wykryte przesunięcia i dane dotyczące stabilności - są wysyłane za pośrednictwem interfejsu API REST do StackrBrain w ramach RobotStackr OTF.
StackrBrain ponownie oblicza optymalne następne umieszczenie w oparciu o aktualną sytuację wewnątrz nośnika. Robot umieszcza następny element, a pętla powtarza się dla modułu RobotStackr AI Vision.
Kiedy przechodzisz od układania pudełek magazynowych do układania paczek pocztowych i worków foliowych, wszystko się zmienia z punktu widzenia algorytmu sztucznej inteligencji układania. Sztywne przedmioty pozostają na miejscu. Przedmioty nieregularne nie. Widzenie w zamkniętej pętli to różnica między planem układania a rzeczywistością.
- Viroteq główny inżynier AI
Zarezerwuj prezentację na żywo i zobacz, jak moduł układania RobotStackr Vision zamyka pętlę procesu układania. Nasi inżynierowie przeprowadzą Cię przez prawdziwy cykl układania - przechwytywanie wizji, wykrywanie przesunięć, analizę stabilności i ponowne obliczenia StackrBrain - przy użyciu rzeczywistych typów przedmiotów, jeśli je posiadasz.
Moduł układania RobotStackr Vision to wizyjny moduł sprzężenia zwrotnego w czasie rzeczywistym, który rozszerza RobotStackr OTF. Umożliwia on układanie w zamkniętej pętli, obserwując rzeczywisty stan wewnątrz nośnika po każdej akcji umieszczania. Po umieszczeniu każdego elementu Vision przechwytuje chmurę punktów 3D, wykrywa przesunięcia i osiadanie, analizuje stabilność i przekazuje rzeczywiste pomiary z powrotem do StackrBrain, dzięki czemu następne umieszczenie jest obliczane na podstawie rzeczywistej sytuacji - a nie teoretycznego planu.
Moduł układania wizyjnego RobotStackr jest potrzebny do układania przedmiotów, które mogą się przesuwać, ślizgać lub osiadać po umieszczeniu. Jest to powszechne w przypadku paczek, torebek foliowych, kopert, worków jiffy i innych niesztywnych lub nieregularnych przedmiotów. W tradycyjnej paletyzacji ze sztywnymi pudełkami, przedmioty pozostają tam, gdzie je umieścisz, a układanie w otwartej pętli działa dobrze. Ale gdy przedmioty są nieregularne i odkształcalne - jak w przypadku załadunku wózków pocztowych, układania paczek i realizacji zamówień w handlu elektronicznym - sprzężenie zwrotne w pętli zamkniętej staje się niezbędne do niezawodnego układania w stosy.
Nie. Cykl przechwytywania i analizy wizji kończy się w czasie poniżej sekundy. Chmura punktów 3D jest przechwytywana, uruchamiane jest wykrywanie przesunięcia, oceniana jest stabilność, a informacja zwrotna jest wysyłana do StackrBrain, zanim robot będzie gotowy do następnego ruchu. System wizyjny działa w ramach naturalnego czasu cyklu procesu układania bez dodatkowych opóźnień.
Nie. Moduł układania RobotStackr Vision jest modułem sprzężenia zwrotnego, który współpracuje z RobotStackr OTF. Vision zapewnia obserwację i analizę świata rzeczywistego; StackrBrain w OTF wykorzystuje te informacje zwrotne do ponownego obliczania optymalnych rozmieszczeń. Razem tworzą zamkniętą pętlę. Vision wysyła swoje dane wyjściowe do OTF za pośrednictwem interfejsu API REST.
Vision obsługuje wszystkie główne przemysłowe kamery 3D, w tym Photoneo MotionCam, Zivid Two, Ensenso N-Series, Intel RealSense i Basler blaze. W przypadku kamer, które nie znajdują się na standardowej liście obsługiwanych, zapewniamy SDK do niestandardowej integracji. System został zaprojektowany tak, aby był w pełni niezależny od kamer - wybierz kamerę, która najlepiej spełnia Twoje wymagania dotyczące obserwacji nośnika.
Podstawowymi zastosowaniami są układanie paczek i wózków pocztowych (mieszane przedmioty w klatkach na kółkach i wózkach pocztowych na trasach dostaw), realizacja e-commerce (pakowanie mieszanych zamówień z różnymi typami i rozmiarami przedmiotów) oraz pakowanie pojemników (małe przedmioty w pojemnikach i skrzynkach dla Autostore, AS/RS lub systemów wahadłowych). Ogólnie rzecz biorąc, Vision jest przeznaczony do każdego scenariusza, w którym przedmioty są nieregularne i mogą się przesuwać po umieszczeniu.

Silnik układania w locie, który rozszerza Vision. StackrBrain oblicza optymalne wzorce umieszczania w czasie rzeczywistym i wykorzystuje informacje zwrotne Vision do ponownego obliczenia na podstawie rzeczywistego stanu nośnika.

Oparte na sztucznej inteligencji oprogramowanie do depaletyzacji, które identyfikuje mieszane SKU, określa optymalną sekwencję kompletacji i generuje bezkolizyjne ścieżki robotów do w pełni zautomatyzowanego rozładunku.

Oparte na chmurze monitorowanie, analiza i zdalne zarządzanie instalacjami RobotStackr. Śledź wydajność układania, cykle informacji zwrotnych i wskaźniki operacyjne we wszystkich swoich lokalizacjach za pomocą jednego pulpitu nawigacyjnego.
Jeśli układasz nieregularne przedmioty - paczki, torebki foliowe, koperty, miękkie opakowania - w nośniki, rolki lub pojemniki, RobotStackr Vision zapewni Twojemu procesowi układania informacje zwrotne w czasie rzeczywistym. Porozmawiaj z naszym zespołem o tym, jak system wizyjny w pętli zamkniętej pasuje do Twojej działalności.
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checkbox-advertisement | 1 rok | Ustawiony przez wtyczkę GDPR Cookie Consent, ten plik cookie rejestruje zgodę użytkownika na pliki cookie w kategorii "Reklama". |
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Analytics". |
| cookielawinfo-checkbox-functional | 11 miesięcy | Plik cookie jest ustawiany przez RODO w celu rejestrowania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Funkcjonalne". |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Ten plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Niezbędne". |
| cookielawinfo-checkbox-others | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Ten plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Inne". |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Wydajność". |
| CookieLawInfoConsent | 1 rok | CookieYes ustawia ten plik cookie, aby zapisać domyślny stan przycisku odpowiedniej kategorii i status CCPA. Działa tylko w koordynacji z głównym plikiem cookie. |
| elementor | nigdy | Motyw WordPress strony internetowej wykorzystuje ten plik cookie. Umożliwia on właścicielowi witryny wdrażanie lub zmianę jej zawartości w czasie rzeczywistym. |
| viewed_cookie_policy | 11 miesięcy | Plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent i służy do przechowywania informacji o tym, czy użytkownik wyraził zgodę na korzystanie z plików cookie. Nie przechowuje on żadnych danych osobowych. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| _lscache_vary | 2 dni | Litespeed ustawia ten plik cookie w celu zapobiegania buforowaniu stron. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| ZGODA | 2 lata | YouTube ustawia ten plik cookie za pośrednictwem osadzonych filmów YouTube i rejestruje anonimowe dane statystyczne. |
| _ga | 1 rok 1 miesiąc 4 dni | Google Analytics ustawia ten plik cookie w celu obliczania danych odwiedzających, sesji i kampanii oraz śledzenia korzystania z witryny na potrzeby raportu analitycznego witryny. Plik cookie przechowuje informacje anonimowo i przypisuje losowo wygenerowany numer w celu rozpoznania unikalnych odwiedzających. |
| _ga_* | 1 rok 1 miesiąc 4 dni | Google Analytics ustawia ten plik cookie w celu przechowywania i liczenia odsłon. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| VISITOR_INFO1_LIVE | 5 miesięcy 27 dni | YouTube ustawia ten plik cookie do pomiaru przepustowości, określając, czy użytkownik otrzymuje nowy czy stary interfejs odtwarzacza. |
| YSC | sesja | Youtube ustawia ten plik cookie w celu śledzenia wyświetleń osadzonych filmów na stronach Youtube. |
| yt.innertube::nextId | nigdy | YouTube ustawia ten plik cookie, aby zarejestrować unikalny identyfikator w celu przechowywania danych o tym, jakie filmy z YouTube oglądał użytkownik. |
| yt.innertube::requests | nigdy | YouTube ustawia ten plik cookie, aby zarejestrować unikalny identyfikator w celu przechowywania danych o tym, jakie filmy z YouTube oglądał użytkownik. |