ROZWIĄZANIE DO PALETYZACJI
Viroteq zapewnia AI Paletyzacja pojedynczych sku oprogramowanie dla linii produkcyjnych, które po prostu nie mogą się zatrzymać. Wstępnie obliczone, zweryfikowane przez sztuczną inteligencję wzorce napędzają spójną kadencję na końcu linii przy ponad 1000 skrzynek na godzinę, decyzje poniżej 100 ms pasują do okna cyklu linii FMCG i napojów, a sterowanie robotem niezależne od marki zapobiega blokowaniu. W rezultacie komórki paletyzacji pojedynczych sku są wdrażane bez przebudowywania stosu sterowania i pozostają deterministyczne podczas pełnozmianowych serii produkcyjnych.

Kadencja przepustowości pojedynczego SKU
Wzorce AI zapewniające stabilność i gęstość
Decyzje dotyczące rozmieszczenia krawędzi
Powtarzalne wyjście przy każdej zmianie
Na pierwszy rzut oka paletyzacja pojedynczych sku wygląda na łatwą sprawę. Jeden produkt, jeden wzór, powtórzenie - z pewnością wystarczy prosta sekwencja PLC. Rzeczywistość na nowoczesnej linii FMCG lub napojów jest bardziej wymagająca. Pudełka przybywają z prędkością od 600 do 1200 na godzinę, orientacja etykiet zmienia się, grubość folii termokurczliwej zmienia się z partii na partię, a centrum dystrybucji odbierającej ma bardziej rygorystyczne zasady stabilności palet i zwisu niż linia została zaprojektowana.
Większym problemem jest jednak to, że wzory palet nie są w rzeczywistości statyczne. Nowa folia termokurczliwa zmienia wymiary opakowania o kilka milimetrów. Przeprojektowane opakowanie dodatkowe pojawi się w następnym kwartale. Zgodność przewoźników ewoluuje - Walmart, Tesco, Aldi co kilka lat dostosowują swoje zasady dotyczące palet. Bez generowania wzorców opartego na sztucznej inteligencji każda zmiana staje się wizytą integratora, dniami ponownego uczenia robota i odcinkiem obniżonej przepustowości, podczas gdy zespół pracuje nad nową geometrią.
Co więcej, paletyzacja pojedynczych sku musi współistnieć z zainstalowanym stosem sterowania. Większość zakładów korzysta z pięcio- lub dziesięcioletniego szkieletu PLC Siemens lub Rockwell, sieci fieldbus, przekaźników bezpieczeństwa i logiki drabinkowej, którym ufa zespół sterujący. Oprogramowanie, które wymaga aktualizacji za pomocą wózków widłowych, nie przetrwa na prawdziwej hali produkcyjnej. Dlatego obsługa nowoczesnych protokołów - REST API, WebSocket, OPC-UA - i przyjazne dla PLC uściski dłoni nie podlegają negocjacjom w przypadku każdej pojedynczej komórki SKU, która ma przetrwać dłużej niż jedno wprowadzenie produktu na rynek.
Co więcej, koszty przestojów na wysokonakładowych liniach o pojedynczym SKU są brutalne. Linia zatrzymana z powodu usterki paletyzatora kosztuje tysiące za godzinę utraconej produkcji, a prędkość przezbrajania ogranicza liczbę produktów, które współdzielona komórka może uruchomić na zmianę. Według Norma zarządzania jakością ISO 9001, Identyfikowalność i dyscyplina przezbrajania są głównymi czynnikami wpływającymi na wydajność produkcji. Viroteq platforma technologiczna edge-first wypełnia tę lukę dzięki deterministycznej reakcji, sterowaniu robotem niezależnemu od marki i aktualizacjom wzorców mierzonym w sekundach, a nie w przesunięciach.


Paletyzacja pojedynczych egzemplarzy rozpoczyna się w momencie dodania nowego produktu do harmonogramu produkcji. Czas działania produktu Viroteq. StackrBrain odczytuje wymiary skrzynek, wagę, orientację etykiet i specyfikacje palet z systemu MES lub ERP za pośrednictwem interfejsu API REST. Sztuczna inteligencja oblicza optymalny wzorzec układania w stosy w ciągu 100 milisekund, sprawdza go pod kątem reguł stabilności, wagi i zwisu, a następnie przechowuje go w celu natychmiastowego przywołania podczas produkcji.
Następny, RobotStackr OS napędza robota z pełną częstotliwością przy użyciu zatwierdzonego wzorca. Każda paleta jest budowana identycznie, z pełną prędkością, bez ponownego obliczania cyklu, bez dryfowania między zmianami. Co więcej, środowisko wykonawcze komunikuje się natywnie ze sterownikami FANUC, ABB, KUKA, Universal Robots, Yaskawa i Stäubli, dzięki czemu to samo oprogramowanie do paletyzacji działa na różnych flotach robotów.
Ponadto, informacje zwrotne z czujników w czasie rzeczywistym radzą sobie z małą rzeczywistością każdej hali produkcyjnej - skrzynka przybywa przekrzywiona, podkładka warstwowa przesuwa się, stacja owijania oddaje ręce z opóźnieniem. Czas działania koryguje rozmieszczenie w oparciu o dane z czujników na żywo bez interwencji operatora. Metadane palet są rejestrowane w celu zapewnienia identyfikowalności, a RobotStackr Cloud udostępnia pulpity nawigacyjne przepustowości w całej flocie dla kierowników zakładów i operacji korporacyjnych.
Trzy produkty Viroteq obejmują pełny zakres paletyzacji pojedynczego opakowania - od czasu pracy w komórce produkcyjnej, przez gotowy do rozbudowy czas pracy linii mieszanej, po widoczność floty w różnych zakładach. Wszystkie trzy produkty korzystają z silnika StackrBrain AI, działają na tym samym sprzęcie Industrial PC i integrują się z głównymi platformami MES, WMS i PLC za pośrednictwem interfejsu API REST bez konieczności tworzenia oprogramowania na zamówienie.

RobotStackr OS to środowisko uruchomieniowe w komórce produkcyjnej stworzone z myślą o paletyzacji pojedynczych sztuk. Wstępnie zatwierdzone wzorce, cykle z pełną prędkością, deterministyczne dane wyjściowe, przyjazne dla PLC uściski dłoni. Maksymalna gęstość i stabilność przy zerowej liczbie ponownych obliczeń na cykl.

RobotStackr OTF rozszerza pojedynczą komórkę paletyzującą do pracy na linii mieszanej, gdy rośnie różnorodność produktów. Przeliczanie wzorów w czasie rzeczywistym, decyzje podejmowane w czasie poniżej 100 ms, brak wstępnego sekwencjonowania. Idealny do współdzielonych komórek obsługujących wiele SKU o dużej objętości na zmianę.

RobotStackr Cloud zapewnia widoczność na poziomie floty dla operacji paletyzacji pojedynczych sztuk w wielu zakładach. Pulpity nawigacyjne wydajności, biblioteki wzorców, ścieżki audytu i zdalne publikowanie wzorców - wszystkie raporty na poziomie korporacyjnym, których potrzebują kierownicy zakładów.
StackrBrain generuje i weryfikuje każdy pojedynczy wzorzec paletyzacji sku pod kątem stabilności, rozkładu masy i reguł zwisu przed jego uruchomieniem. Wstępna walidacja oznacza, że pierwsza paleta nowego SKU jest identyczna z dziesięciotysięczną - bez krzywej uczenia się, bez obejścia przez operatora, bez niespodziewanych odrzuceń w odbierającym centrum dystrybucji.
Paletyzacja pojedynczych sku jest oceniana pod kątem spójności. Decyzje o rozmieszczeniu w czasie poniżej 100 ms i wstępnie obliczone wzorce zapewniają deterministyczne wyniki w każdym cyklu - tę samą gęstość, tę samą wysokość stosu, te same metadane - na pełnych zmianach. Liderzy operacji w zakładzie mogą ufać, że linia osiągnie rytm bez różnic w poszczególnych cyklach między robotem, oprogramowaniem i przenośnikiem.
Paletyzacja pojedynczych sztuk działa na robotach FANUC, ABB, KUKA, Universal Robots, Yaskawa i Stäubli bez zastrzeżonych modułów uczących. Zakłady z mieszanymi flotami robotów utrzymują jeden interfejs HMI operatora, jeden zestaw wzorców integracji i jeden stos oprogramowania. W związku z tym zakup robotów staje się decyzją dotyczącą zaopatrzenia, a nie długoterminową blokadą oprogramowania.
Paletyzacja pojedynczych opakowań obejmuje wysokonakładowy koniec spektrum produkcyjnego - napoje, FMCG, kartony farmaceutyczne, piekarnie, towary współprodukowane i ciężkie skrzynie przemysłowe. Sztuczna inteligencja Viroteq obsługuje pełen zakres za pomocą jednego środowiska wykonawczego, jednego zestawu interfejsów API i jednego interfejsu HMI operatora. Co więcej, nowe jednostki SKU są wdrażane za pomocą kreatora konfiguracji wzorców, a nie przeprogramowywania robota, co pozwala utrzymać obciążenie inżynieryjne w zespole zakładu, a nie w harmonogramie integratora.
Linie do butelkowania, puszkowania i PET o wydajności ponad 1000 skrzynek/h z opakowaniami wtórnymi z folii termokurczliwej, gdzie stabilność wzoru i gęstość palet wpływają na ekonomikę wysyłki.
Pakowane towary konsumenckie - środki czystości, środki higieny osobistej, przekąski - z długimi oknami produkcyjnymi pojedynczego SKU, w których zgodność z paletami sprzedawców detalicznych nie podlega negocjacjom.
Zatwierdzona paletyzacja pojedynczych kartonów farmaceutycznych z rejestrowaniem serializacji, kontrolą zmian zgodną z GAMP i pełną identyfikowalnością każdej palety.
Przemysłowe linie piekarnicze i ciastkarskie z długimi pojedynczymi okienkami SKU, w których lekkie kartony wymagają specyficznej logiki warstwowej i delikatnej obsługi chwytaka.
Co-packerzy i producenci kontraktowi prowadzący krótkie i średnie kampanie single-SKU dla właścicieli marek, w których szybkie aktualizacje wzorów między produktami napędzają ekonomię.
Środki smarne, farby, uszczelniacze i chemikalia przemysłowe paletyzowane jako ciężkie ładunki pojedyncze-SKU z walidacją ładowności i kontrolą zwisu dla bezpiecznego transportu.

Linie do butelkowania i puszkowania o wysokiej wydajności paletyzowane według wstępnie zatwierdzonych wzorów zoptymalizowanych pod kątem opakowań termokurczliwych i zasad stabilności palet sprzedawców detalicznych.

Jednostki SKU artykułów gospodarstwa domowego i środków higieny osobistej paletyzowane w gęstości zgodnej z wymaganiami sprzedawców detalicznych z pełnymi metadanymi partii w celu zapewnienia identyfikowalności i gotowych do audytu przesyłek wychodzących.

Przemysłowe linie piekarnicze i ciastkarskie paletyzowane z sekwencjonowaniem warstwowym i delikatną obsługą chwytaków dostosowaną do lekkich, wrażliwych na zgniatanie kartonów.
Zrównoważona przepustowość pojedynczego SKU
Decyzje dotyczące rozmieszczenia krawędzi
Harmonogram wdrożenia pojedynczego modułu SKU

Wymagania dotyczące paletyzacji pojedynczych opakowań różnią się w zależności od produkcji wielkoseryjnej. Producenci napojów prowadzący linie do butelkowania PET i aluminiowych puszek przekraczają 1200 skrzynek na godzinę, gdzie stabilność palet dla tacek termokurczliwych jest wiążącym ograniczeniem. Producenci FMCG zajmujący się środkami czystości, przekąskami i środkami higieny osobistej muszą stawić czoła rzeczywistości bardziej opartej na regułach - zgodność ze specyfikacjami palet Walmart, Tesco i Aldi nie podlega negocjacjom. Współproducenci farmaceutyków i urządzeń medycznych dodają regulowaną nakładkę, w której każda zmiana wzoru jest częścią zatwierdzonej kontroli zmian. Gama produktów Viroteq obejmuje każdy kontekst operacyjny za pomocą jednego środowiska wykonawczego, jednego zestawu interfejsów API i jednego interfejsu HMI operatora.
Dla marek konsumenckich produkujących gotowe towary o pojedynczym SKU, RobotStackr OS zapewnia spójną, pełną paletyzację dostosowaną do harmonogramu produkcji. Wstępnie zatwierdzone wzorce zapewniają, że każda paleta wychodząca spełnia wymagania dotyczące wagi, wymiarów i stabilności dla odbierającego centrum dystrybucji. Ponadto system rejestruje pełne metadane palet w celu zapewnienia identyfikowalności - jest to trudny wymóg dla branż regulowanych i coraz częstsze żądanie ze strony dużych nabywców detalicznych w miarę zaostrzania audytów łańcucha dostaw. żywność i napoje oraz farmaceutyczny sektory.
Współproducenci mają do czynienia z inną rzeczywistością. Ich harmonogram produkcji jest dyktowany przez zmieniające się co tydzień zlecenia od właścicieli marek. Warstwa automatyzacji musi absorbować nowe SKU, nowe specyfikacje palet i nowe zasady detalistów bez wizyt integratora. RobotStackr OTF rozszerza pojedynczą komórkę SKU do pracy na liniach mieszanych, przeliczając każdą paletę z aktualnej listy zamówień, gdy rośnie różnorodność produktów. Co więcej, obsługa robotów niezależnych od marki oznacza, że zakłady co-pack z mieszanymi flotami robotów FANUC, ABB i Universal Robots utrzymują jeden stos oprogramowania we wszystkich komórkach.
Paletyzacja pojedynczych sku integruje się z istniejącą linią za pośrednictwem trzech nowoczesnych protokołów. Interfejs API REST to główne drzwi wejściowe dla danych dotyczących zamówień, partii i palet - dobrze udokumentowane i łatwe do zrozumienia przez zespoły IT. WebSocket przenosi zdarzenia cyklu na żywo, informacje zwrotne z czujników i alerty operatora przy niskim opóźnieniu. OPC-UA łączy środowisko uruchomieniowe z systemami historii zakładu, MES i SCADA bez naruszania architektury danych, której już ufasz. Co więcej, natywne uściski dłoni PLC dla Siemens S7, Rockwell ControlLogix i Beckhoff TwinCAT utrzymują zespół sterujący w pełnej własności komórki.
W rezultacie pojedyncze wdrożenia paletyzacji współistnieją z zainstalowaną magistralą Fieldbus, logiką drabinkową, przekaźnikami bezpieczeństwa i sterownikami PLC przenośników - bez zastrzeżonego oprogramowania pośredniego, bez wymiany działającej infrastruktury. Obsługa marek robotów obejmuje FANUC, ABB, KUKA, Universal Robots, Yaskawa i Stäubli. Ponadto środowisko wykonawcze znajduje się na komputerach przemysłowych wewnątrz celi, więc opóźnienia są ograniczone do kontrolera, a nie do chmury, a linia pozostaje sprawna podczas awarii sieci zewnętrznej lub audytów.
Standardowe żądanie/odpowiedź przez HTTPS do wymiany danych zamówień, partii i palet między systemem MES a środowiskiem wykonawczym.
Łączność z systemami historii instalacji, SCADA i sieciami szkieletowymi danych maszynowych za pośrednictwem standardu interoperacyjności danych przemysłowych.
Dane dotyczące zamówień, partii i palet wymieniane z SAP, Oracle, Wonderware i innymi platformami MES na hali produkcyjnej za pośrednictwem protokołu REST.
Natywne uściski dłoni dla Siemens S7, Rockwell ControlLogix i Beckhoff TwinCAT utrzymują zespół sterujący we własności.
Zarezerwuj spersonalizowaną prezentację i zobacz, jak paletyzacja pojedynczych sku AI zapewnia wymierny zwrot z inwestycji w ramach istniejącej infrastruktury PLC i robotów. Brak uzależnienia od dostawcy, brak zależności od chmury.
Przedstaw specyfikację linii, docelową przepustowość i stos sterowników PLC - specjaliści Viroteq wyznaczą ścieżkę wdrożenia paletyzacji pojedynczych sku, która zmieści się w istniejącej komórce i zapewni ciągłość pracy fabryki.
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checkbox-advertisement | 1 rok | Ustawiony przez wtyczkę GDPR Cookie Consent, ten plik cookie rejestruje zgodę użytkownika na pliki cookie w kategorii "Reklama". |
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Analytics". |
| cookielawinfo-checkbox-functional | 11 miesięcy | Plik cookie jest ustawiany przez RODO w celu rejestrowania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Funkcjonalne". |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Ten plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Niezbędne". |
| cookielawinfo-checkbox-others | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Ten plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Inne". |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Wydajność". |
| CookieLawInfoConsent | 1 rok | CookieYes ustawia ten plik cookie, aby zapisać domyślny stan przycisku odpowiedniej kategorii i status CCPA. Działa tylko w koordynacji z głównym plikiem cookie. |
| elementor | nigdy | Motyw WordPress strony internetowej wykorzystuje ten plik cookie. Umożliwia on właścicielowi witryny wdrażanie lub zmianę jej zawartości w czasie rzeczywistym. |
| viewed_cookie_policy | 11 miesięcy | Plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent i służy do przechowywania informacji o tym, czy użytkownik wyraził zgodę na korzystanie z plików cookie. Nie przechowuje on żadnych danych osobowych. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| _lscache_vary | 2 dni | Litespeed ustawia ten plik cookie w celu zapobiegania buforowaniu stron. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| ZGODA | 2 lata | YouTube ustawia ten plik cookie za pośrednictwem osadzonych filmów YouTube i rejestruje anonimowe dane statystyczne. |
| _ga | 1 rok 1 miesiąc 4 dni | Google Analytics ustawia ten plik cookie w celu obliczania danych odwiedzających, sesji i kampanii oraz śledzenia korzystania z witryny na potrzeby raportu analitycznego witryny. Plik cookie przechowuje informacje anonimowo i przypisuje losowo wygenerowany numer w celu rozpoznania unikalnych odwiedzających. |
| _ga_* | 1 rok 1 miesiąc 4 dni | Google Analytics ustawia ten plik cookie w celu przechowywania i liczenia odsłon. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| VISITOR_INFO1_LIVE | 5 miesięcy 27 dni | YouTube ustawia ten plik cookie do pomiaru przepustowości, określając, czy użytkownik otrzymuje nowy czy stary interfejs odtwarzacza. |
| YSC | sesja | Youtube ustawia ten plik cookie w celu śledzenia wyświetleń osadzonych filmów na stronach Youtube. |
| yt.innertube::nextId | nigdy | YouTube ustawia ten plik cookie, aby zarejestrować unikalny identyfikator w celu przechowywania danych o tym, jakie filmy z YouTube oglądał użytkownik. |
| yt.innertube::requests | nigdy | YouTube ustawia ten plik cookie, aby zarejestrować unikalny identyfikator w celu przechowywania danych o tym, jakie filmy z YouTube oglądał użytkownik. |