PALETYZACJA OPAKOWAŃ MIESZANYCH
Viroteq zapewnia AI Paletyzacja opakowań mieszanych dla operacji produkcyjnych i dystrybucyjnych, które budują palety z wieloma jednostkami SKU na każdej zmianie. StackrBrain oblicza każdy wzór palety w czasie rzeczywistym, równoważy każdą warstwę i uruchamia sterowanie robotem niezależne od marki bez wstępnego programowania lub ponownego uczenia robota. W rezultacie paletyzacja skrzynek mieszanych obsługuje serie co-pack, palety różnorodne i tworzenie zamówień w centrum dystrybucji z jednego czasu pracy - i pozostaje responsywna, gdy mieszanka SKU, sekwencja zamówień lub kadencja szczytowej objętości zmieniają się w trakcie zmiany.

Kalkulacja wzoru na paletę
Opóźnienie decyzji o stosie
Skrzynie, tace, pojemniki, opakowania transportowe
Brak ponownego uczenia przez robota na SKU
Paletyzacja mieszanych skrzyń jest zasadniczo trudniejsza niż układanie pojedynczych SKU. Każda paleta zawiera inną kombinację skrzynek pod względem rozmiaru, wagi i stopnia zgniotu, więc optymalnego wzoru nigdy nie można obliczyć z wyprzedzeniem. Ogólne oprogramowanie do paletyzacji, zaprojektowane w oparciu o stałe szablony palet, po prostu nie jest w stanie dostosować się wystarczająco szybko, gdy sekwencja zamówień zmienia się w połowie zmiany lub nowy SKU wchodzi do serii bez uprzedzenia.
Elastyczność surowca to jednak tylko połowa problemu. Paletyzacja skrzyń mieszanych musi utrzymywać stabilność palety dla każdego ładunku. Ciężkie skrzynie muszą wylądować na niższych warstwach, delikatne ładunki muszą być ułożone na wierzchu, nawisy muszą pozostać w obrębie śladu palety, a środek ciężkości musi pozostać w granicach tolerancji transportowych. Bez sztucznej inteligencji uwzględniającej wagę, wynikowa paleta albo nie przejdzie kontroli stabilności w magazynie, albo dotrze do klienta uszkodzona.
Presja prędkości zwielokrotnia wyzwanie. Co-packery, linie różnorodnych produktów FMCG i komórki składania zamówień w centrach dystrybucji pracują z częstotliwością produkcji - zazwyczaj od 400 do 1000 pudełek na godzinę. Każda milisekunda spędzona przez planistę na ponownym obliczaniu warstwy to milisekunda oczekiwania robota. W związku z tym oprogramowanie do paletyzacji opakowań mieszanych musi podejmować decyzje dotyczące rozmieszczenia wewnątrz okna cyklu, a nie po nim.
Co więcej, ręczne programowanie nie jest już realnym rozwiązaniem. Według badań branżowych opublikowanych przez Stowarzyszenie Przemysłu Przeładunku Materiałów, W ciągu ostatniej dekady liczba jednostek SKU w łańcuchach dostaw towarów konsumpcyjnych wzrosła ponad trzykrotnie. Ponowne uczenie robotów dla każdego nowego wariantu nie jest już opłacalne. Viroteq platforma AI typu edge-first wypełnia tę lukę, obliczając każdy mieszany wzorzec paletyzacji skrzynek na podstawie danych zamówienia na żywo - bez skryptów, bez pracy wiszącej, bez przestojów na zmianę SKU.


Paletyzacja skrzyń mieszanych rozpoczyna się w momencie opublikowania zamówienia od Czas działania produktu Viroteq. StackrBrain odczytuje listę SKU, wymiary, masy i oceny zgniatania z systemu WMS lub MES za pośrednictwem interfejsu API REST lub WebSocket. Następnie sztuczna inteligencja oblicza zrównoważony wagowo, stabilny plan układania w stosy dla dokładnej mieszanki skrzynek na tej palecie - a nie wstępnie zapisany szablon.
Następny, RobotStackr OTF steruje robotem, przeliczając każde rozmieszczenie w locie w ramach 100-milisekundowego okna cyklu. Nie ma wstępnego sekwencjonowania, ponownego uczenia robota ani ręcznego tworzenia skryptów między zmianami SKU. RobotStackr OTF komunikuje się natywnie z kontrolerami FANUC, ABB, KUKA, Universal Robots i Yaskawa, dzięki czemu paletyzacja mieszanych skrzynek odbywa się w dowolnej flocie robotów z jednego czasu uruchomienia.
Dodatkowo, adaptacja w czasie rzeczywistym radzi sobie z nieuporządkowaną rzeczywistością. Jeśli skrzynka dotrze do magazynu przekrzywiona, ponadwymiarowa lub poza kolejnością, system ponownie oblicza położenie na podstawie danych z czujników na żywo i kontynuuje pracę bez interwencji operatora. Rezultatem jest stabilna, bezpieczna w transporcie paleta zbudowana z dowolnej kombinacji jednostek SKU, sekwencjonowanych w dowolny sposób, w jaki dostarcza je system zarządzania zamówieniami.
Trzy specjalnie zaprojektowane produkty obejmują pełny zakres paletyzacji opakowań mieszanych - od budowania w czasie rzeczywistym palet z wieloma jednostkami SKU po spójne pakowanie różnorodnych produktów i depaletyzację przychodzących ładunków mieszanych. Wszystkie trzy produkty korzystają z silnika StackrBrain AI, działają na tym samym komputerze przemysłowym i integrują się z głównymi platformami WMS, MES i PLC za pośrednictwem interfejsu API REST.

RobotStackr OTF to sztandarowe rozwiązanie do paletyzacji opakowań mieszanych. Każda paleta jest obliczana w locie w czasie poniżej 100 ms - bez wstępnego sekwencjonowania, bez ręcznego programowania, bez ponownego uczenia robota. Idealny do co-packingu, różnorodnych produktów FMCG i komórek budowania zamówień wychodzących DC obsługujących wiele palet SKU na każdej zmianie.

Robot RobotStackr OS obsługuje powtarzające się wzorce paletyzacji opakowań różnorodnych i mieszanych, w których skład jest znany z góry. Wstępnie zatwierdzone, zrównoważone wagowo szablony działają z pełną prędkością robota dla palet z różnymi produktami FMCG, detalicznych opakowań klubowych i sezonowych ładunków ekspozycyjnych.

RobotDepalr automatyzuje obsługę przychodzących ładunków mieszanych - odwrotną stronę paletyzacji skrzyń mieszanych. System wizyjny 3D identyfikuje skrzynie na przychodzących paletach wieloskładnikowych, wyodrębniając elementy na przenośniku do podawania po stronie linii, sortowania lub kontroli jakości bez ręcznego rozładunku.
Ciężkie skrzynie lądują na dolnych warstwach, delikatne przesyłki na górnych, zwis wewnątrz śladu palety, środek ciężkości zawsze w tolerancji transportowej. Palety do paletyzacji skrzyń mieszanych przechodzą kontrole stabilności magazynu i wytrzymują regały, przenośniki i transport drogowy bez ręcznej korekty warstw.
System wizyjny 3D i integracja kodów kreskowych identyfikują typ, wymiary i orientację skrzynek w momencie, gdy produkty docierają do celi. Paletyzacja mieszanych skrzyń obsługuje skrzynie, tace, pojemniki, spedytorów i obkurczone wielopaki z jednego przebiegu - bez oddzielnych plików uczenia dla każdego SKU i bez obsługi skryptów między wariantami produktów.
Zmiana kolejności zamówień w trakcie zmiany? Nowe SKU dodane bez uprzedzenia? Przekrzywiona skrzynka poza przenośnikiem? StackrBrain ponownie oblicza mieszany wzór paletyzacji skrzynek na podstawie danych z czujników na żywo i kontynuuje bez interwencji operatora. W rezultacie eliminowane są przestoje linii, a przezbrajanie trwa sekundy, a nie zmiany.
Paletyzacja skrzynek mieszanych obejmuje szerokie spektrum realiów operacyjnych - od różnorodnych zestawów co-packerów po palety promocyjne FMCG, palety zamówień e-commerce, wieloproduktowe łańcuchy chłodnicze, mieszane partie farmaceutyczne i konsolidację wychodzącą DC. Sztuczna inteligencja Viroteq obsługuje każdy profil za pomocą jednego środowiska wykonawczego i jednego zestawu interfejsów API, a nowe jednostki SKU są wprowadzane za pomocą kreatora konfiguracji, a nie przeprogramowywania robota. W związku z tym paletyzacja mieszanych skrzynek skaluje się od komórki pilotażowej do wdrożenia w wielu lokalizacjach bez równoległych stosów oprogramowania.
Co-packerzy kontraktowi budujący wielomarkowe palety ekspozycyjne, asortymenty sklepów klubowych i opakowania promocyjne, w których asortyment zmienia się w zależności od zamówienia klienta.
Producenci dóbr konsumpcyjnych oferujący różnorodne pakiety żywności, napojów i artykułów gospodarstwa domowego z rotacyjnymi zestawami SKU na zmianę i dla każdego sprzedawcy detalicznego.
Centra handlu elektronicznego B2B i B2C budują palety na zamówienie klienta, w których każdy ładunek zawiera unikalną mieszankę SKU sekwencjonowaną na żywo z WMS.
Mrożona i chłodzona dystrybucja, w której mieszane palety muszą przestrzegać separacji stref temperaturowych, równowagi masy i krótkich czasów cyklu w zimnych środowiskach.
Producenci farmaceutyków i urządzeń medycznych budują palety mieszane z pełną identyfikowalnością partii na skrzynkę i na warstwę dla przesyłek podlegających regulacjom.
Regionalne centra dystrybucyjne i operacje 3PL konsolidujące jednostki SKU wielu dostawców w palety gotowe do przechowywania, sekwencjonowane według korytarza, trasy lub sekwencji upuszczania przyjaznej dla sklepu.

Kontraktowi co-packerzy budujący wielomarkowe ładunki ekspozycyjne, asortymenty sklepów klubowych i palety promocyjne sekwencjonowane na żywo z systemu przyjmowania zamówień klientów.

Producenci żywności, napojów i artykułów gospodarstwa domowego oferujący różnorodne opakowania i sezonowe ładunki ekspozycyjne z rotującymi zestawami SKU na zmianę i dla każdego sprzedawcy detalicznego.

Centra dystrybucji e-commerce B2B i B2C montujące palety na zamówienie klienta, gdzie każdy ładunek jest unikalny i sekwencjonowany na żywo przez strumień kompletacji WMS.
Decyzje w sprawach mieszanych w czasie rzeczywistym
Na paletę, bez wstępnego sekwencjonowania
Typowy harmonogram wdrożenia

Wymagania dotyczące paletyzacji opakowań mieszanych różnią się znacznie w zależności od łańcucha dostaw. Co-packerzy obsługują stale zmieniające się asortymenty klientów, w których każda paleta promocyjna lub ekspozycyjna zawiera inny zestaw SKU. Dystrybutorzy i operatorzy 3PL konsolidują SKU wielu dostawców w gotowe do przechowywania palety wychodzące, sekwencjonowane według korytarza, trasy lub punktu zrzutu. Producenci wielu produktów wysyłają pakiety odmian, pakiety rodzinne i mieszanki sezonowe z tej samej komórki na końcu linii, która obsługuje produkcję pojedynczych SKU. Gama produktów Viroteq obejmuje każdy kontekst operacyjny za pomocą jednego środowiska wykonawczego i jednego zestawu interfejsów API.
Dla podmiotów współpracujących, RobotStackr OTF jest naturalnym rozwiązaniem. Każde zamówienie z systemu przyjmowania klientów trafia bezpośrednio do silnika AI, który buduje wzór palety w locie. Nie ma programowania dla poszczególnych klientów, nie ma skryptowej konfiguracji warstwy ani ponownego uczenia robota, gdy istniejący klient zmienia swój asortyment na nową promocję. Co więcej, obsługa robotów niezależnych od marki oznacza, że zakłady co-packingowe z mieszanymi flotami robotów FANUC, ABB, KUKA i Universal Robots utrzymują jeden stos oprogramowania we wszystkich komórkach i programach klientów.
Dystrybutorzy i operatorzy DC mają nieco inne obciążenie pracą. Ich palety są sterowane przez strumień kompletacji WMS - każda paleta wychodząca jest unikalna, sekwencjonowana według sklepu i punktu odbioru. Paletyzacja opakowań mieszanych w tym środowisku wymaga głębokiej integracji z systemem WMS i zdolności do absorbowania zmian sekwencji bez interwencji operatora. Zestaw rozwiązań do paletyzacji Viroteq Obsługuje to poprzez połączenia API w czasie rzeczywistym z wiodącymi platformami WMS, w tym Manhattan, Blue Yonder i SAP EWM.
Zwrot z inwestycji w automatyzację paletyzacji opakowań mieszanych jest spójny dla wszystkich typów klientów. Dominuje oszczędność pracy - pojedyncza komórka robota zastępuje od dwóch do trzech ręcznych paletyzatorów na zmianę. Wskaźniki błędów paletowych gwałtownie spadają, ponieważ układanie w stosy zatwierdzone przez sztuczną inteligencję eliminuje nadmiernie ułożone, źle wyważone lub nieprawidłowo uszeregowane ładunki, które powodują uszkodzenia transportowe i zwroty od klientów. W przypadku większości operacji całkowity koszt posiadania zwraca się w ciągu 18 do 30 miesięcy. Aby sprawdzić liczby dla konkretnej lokalizacji, Zarezerwuj demonstrację Viroteq a nasi inżynierowie ds. rozwiązań będą modelować koszty pracy, redukcję błędów i wzrost przepustowości w stosunku do bieżącej działalności.
Paletyzacja mieszana integruje się z istniejącym stosem za pośrednictwem trzech nowoczesnych protokołów. Interfejs API REST to główne drzwi wejściowe dla danych dotyczących zamówień, jednostek SKU i palet - dobrze udokumentowane i łatwe do zrozumienia przez zespoły IT. WebSocket przenosi zdarzenia cyklu na żywo, informacje zwrotne z czujników i alerty operatora z opóźnieniem poniżej sekundy, co jest niezbędne, gdy zmiany sekwencji WMS muszą wpływać do komórki w połowie palety. OPC-UA łączy środowisko uruchomieniowe z systemami historycznymi zakładu, MES i SCADA bez konieczności stosowania specjalnego oprogramowania pośredniczącego. Co więcej, dostępne są natywne konektory dla Manhattan, Blue Yonder, SAP EWM i innych wiodących platform WMS - patrz strona portfolio branżowe dla kompatybilności złączy w pionie.
W rezultacie wdrożenia paletyzacji mieszanych pojemników współistnieją z zainstalowanymi sterownikami PLC przenośników, systemami sortowania i platformami WMS - bez własnościowego oprogramowania pośredniczącego, bez wymiany działającej infrastruktury. Obsługa marek robotów obejmuje FANUC, ABB, KUKA, Universal Robots, Yaskawa i Stäubli. Ponadto środowisko wykonawcze znajduje się na komputerach przemysłowych wewnątrz komórki, więc opóźnienia są ograniczone do kontrolera, a nie do chmury, a linia pozostaje sprawna podczas awarii sieci zewnętrznej lub audytów.
Standardowe żądanie/odpowiedź przez HTTPS do wymiany danych zamówień, SKU i palet z systemem WMS, MES lub ERP.
Strumieniowe przesyłanie zdarzeń o niskim opóźnieniu dla danych cyklu na żywo, zmian sekwencji i aktualizacji HMI operatora wewnątrz komórki.
Pomost do historii zakładu, MES i SCADA za pośrednictwem przemysłowego standardu danych - nie jest wymagane niestandardowe oprogramowanie pośredniczące.
Natywne konektory dla Manhattan, Blue Yonder, SAP EWM i innych wiodących platform WMS - od razu po wyjęciu z pudełka.
Zarezerwuj spersonalizowaną wersję demonstracyjną i zobacz, jak paletyzacja mieszanych skrzyń z wykorzystaniem sztucznej inteligencji zapewnia wymierny zwrot z inwestycji w ramach istniejącej infrastruktury WMS, PLC i robotów. Bez uzależnienia od dostawcy, bez zależności od chmury, bez ponownego uczenia robotów.
Przynieś swój asortyment SKU, docelową przepustowość i stos WMS - specjaliści Viroteq wyznaczą ścieżkę wdrożenia, która pasuje do istniejącej powierzchni komórki i utrzymuje działanie linii.
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checkbox-advertisement | 1 rok | Ustawiony przez wtyczkę GDPR Cookie Consent, ten plik cookie rejestruje zgodę użytkownika na pliki cookie w kategorii "Reklama". |
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Analytics". |
| cookielawinfo-checkbox-functional | 11 miesięcy | Plik cookie jest ustawiany przez RODO w celu rejestrowania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Funkcjonalne". |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Ten plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Niezbędne". |
| cookielawinfo-checkbox-others | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Ten plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Inne". |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Wydajność". |
| CookieLawInfoConsent | 1 rok | CookieYes ustawia ten plik cookie, aby zapisać domyślny stan przycisku odpowiedniej kategorii i status CCPA. Działa tylko w koordynacji z głównym plikiem cookie. |
| elementor | nigdy | Motyw WordPress strony internetowej wykorzystuje ten plik cookie. Umożliwia on właścicielowi witryny wdrażanie lub zmianę jej zawartości w czasie rzeczywistym. |
| viewed_cookie_policy | 11 miesięcy | Plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent i służy do przechowywania informacji o tym, czy użytkownik wyraził zgodę na korzystanie z plików cookie. Nie przechowuje on żadnych danych osobowych. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| _lscache_vary | 2 dni | Litespeed ustawia ten plik cookie w celu zapobiegania buforowaniu stron. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| ZGODA | 2 lata | YouTube ustawia ten plik cookie za pośrednictwem osadzonych filmów YouTube i rejestruje anonimowe dane statystyczne. |
| _ga | 1 rok 1 miesiąc 4 dni | Google Analytics ustawia ten plik cookie w celu obliczania danych odwiedzających, sesji i kampanii oraz śledzenia korzystania z witryny na potrzeby raportu analitycznego witryny. Plik cookie przechowuje informacje anonimowo i przypisuje losowo wygenerowany numer w celu rozpoznania unikalnych odwiedzających. |
| _ga_* | 1 rok 1 miesiąc 4 dni | Google Analytics ustawia ten plik cookie w celu przechowywania i liczenia odsłon. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| VISITOR_INFO1_LIVE | 5 miesięcy 27 dni | YouTube ustawia ten plik cookie do pomiaru przepustowości, określając, czy użytkownik otrzymuje nowy czy stary interfejs odtwarzacza. |
| YSC | sesja | Youtube ustawia ten plik cookie w celu śledzenia wyświetleń osadzonych filmów na stronach Youtube. |
| yt.innertube::nextId | nigdy | YouTube ustawia ten plik cookie, aby zarejestrować unikalny identyfikator w celu przechowywania danych o tym, jakie filmy z YouTube oglądał użytkownik. |
| yt.innertube::requests | nigdy | YouTube ustawia ten plik cookie, aby zarejestrować unikalny identyfikator w celu przechowywania danych o tym, jakie filmy z YouTube oglądał użytkownik. |