PALETYZACJA W LOCIE
Viroteq zapewnia AI Paletyzacja w locie dla linii produkcyjnych, które nie chcą stać w miejscu. Czas wykonywania oblicza ponownie wzorce palet w trakcie cyklu, dostosowuje się do zmieniających się mieszanek SKU w czasie rzeczywistym i z wdziękiem odzyskuje sprawność, gdy produkcja jest zakłócona. W rezultacie, komórki paletyzujące w locie utrzymują układanie w stosy przy każdej zmianie wariantu, blipu czujnika i przetasowaniu zamówienia - bez interwencji operatora, bez ponownego uczenia robota i bez skryptowych przestojów między produktami.

Ponowne obliczanie w czasie rzeczywistym
Opóźnienie decyzji na przypadek
Obsługa mieszanych jednostek SKU
Produkcja testowana na żywo
Produkcja na żywo jest chaotyczna. Pudełka przybywają poza kolejnością, jednostka SKU spada w połowie zmiany z powodu braku opakowania, czujnik odczytuje wymiar kartonu, który nie pasuje do danych podstawowych, a lista zamówień zmienia się po odwołaniu klienta. Konwencjonalne oprogramowanie do paletyzacji, które zależy od znanej sekwencji SKU i wstępnie zatwierdzonego wzoru palety, po prostu zatrzymuje się w tym środowisku. Linia zatrzymuje się, operator interweniuje, a przepustowość spada. Paletyzacja w locie istnieje właśnie dlatego, że hala produkcyjna nigdy nie pasuje do arkusza kalkulacyjnego.
Jednak sama elastyczność nie wystarczy. Paletyzacja w locie musi obliczać decyzje w oknie cyklu rzeczywistej linii produkcyjnej - zwykle poniżej 100 milisekund dla kadencji od 600 do 1200 skrzynek na godzinę. Silnik AI musi zrównoważyć gęstość wzorów, zasady układania w stosy, limity nawisów i stabilność palet - wszystko naraz, za każdym razem. Cokolwiek wolniejszego, robot czeka na oprogramowanie zamiast odwrotnie.
Co więcej, paletyzacja w locie musi odzyskać sprawność po zakłóceniach czujników bez zatrzymywania się. Błędnie odczytany kod kreskowy, częściowo zasłonięty karton, ramka wizyjna upuszczona z powodu oświetlenia - wszystko to jest rutyną na żywej podłodze. Czas działania ulega degradacji do najbardziej niezawodnego dostępnego wejścia, ponownie oblicza na podstawie nowego stanu i kontynuuje tworzenie palety. Zgodnie z wytycznymi branżowymi Material Handling Industry of America, Zdolność adaptacji w czasie rzeczywistym jest obecnie podstawowym oczekiwaniem w zakresie automatyzacji końca linii, a nie funkcją premium. Viroteq platforma technologiczna edge-first wypełnia lukę dzięki deterministycznej reakcji i łagodnej degradacji wbudowanej w rdzeń środowiska uruchomieniowego.
W rezultacie paletyzacja w locie wygrywa dokładnie tam, gdzie wstępnie zaprogramowane układanie w stosy zawodzi: co-packery obsługujące dziesięć wariantów na zmianę, producenci FMCG z sezonową rotacją SKU, linie realizacji e-commerce z sekwencjonowaniem opartym na zamówieniach oraz zakłady produkujące napoje żonglujące opakowaniami promocyjnymi obok podstawowych asortymentów. Jeden stos oprogramowania, jeden przepływ pracy operatora, każda rzeczywistość produkcyjna.


Paletyzacja w locie rozpoczyna się w momencie przybycia kolejnej skrzyni do celi. Czujniki wizyjne i skanery wymiarujące przekazują geometrię na żywo do StackrBrain, która porównuje rzeczywisty karton z rekordem głównym SKU. Jeśli karton pasuje, sztuczna inteligencja aktualizuje wzorzec. Jeśli przypadek jest nieoczekiwany - nieprawidłowe wymiary, brakujące dane lub zamiennik pobrany przez linię - sztuczna inteligencja ponownie oblicza pozostałą paletę od zera w mniej niż 100 milisekund.
Następny, RobotStackr OTF wydaje polecenie umieszczenia do kontrolera robota. Komunikacja odbywa się za pośrednictwem REST API i WebSocket, więc marka robota nie ma znaczenia - FANUC, ABB, KUKA, Universal Robots, Yaskawa i Stäubli działają natywnie. Robot ląduje na skrzyni, czujniki potwierdzają umieszczenie, a paletyzacja w locie natychmiast oblicza następny ruch.
Dodatkowo, czas działania przenosi stan wzorca na całą paletę. Reguły stabilności, rozkład masy i ograniczenia zwisu są oceniane w sposób ciągły, a nie tylko na początku. Jeśli poprzednie rozmieszczenie było nieco przekrzywione, paletyzacja w locie dostosowuje następne rozmieszczenie w celu kompensacji. W rezultacie gotowa paleta jest wystarczająco stabilna, aby przejechać ciężarówką 1500 km, nawet jeśli żadne dwa przypadki nie podążały tą samą ścieżką przez komórkę. Dla uzupełniającej automatyzacji procesów przychodzących, RobotDepalr obsługuje depaletyzację obciążeń dostawców z tym samym podejściem opartym na wizji.
Trzy specjalnie opracowane produkty obejmują zakres paletyzacji w locie - od przeliczania w czasie rzeczywistym mieszanych jednostek SKU po spójne linie pojedynczych jednostek SKU i depaletyzację dostawców przychodzących. Wszystkie trzy mają wspólny silnik StackrBrain AI, działają na tym samym sprzęcie Industrial PC i integrują się z głównymi platformami MES, WMS i PLC za pośrednictwem interfejsu API REST bez konieczności tworzenia oprogramowania na zamówienie.

RobotStackr OTF to dedykowane rozwiązanie do paletyzacji w locie. Każda paleta jest obliczana w połowie cyklu w czasie poniżej 100 ms - bez wstępnego sekwencjonowania, bez ręcznego programowania, bez przestojów między SKU. Idealne rozwiązanie dla towarów konsumpcyjnych o wysokim stopniu zmieszania, operacji co-packingu i linii realizacji zamówień.

RobotStackr OS umożliwia spójną paletyzację pojedynczych jednostek jednostkowych na linii produkcyjnej z optymalnymi, wstępnie obliczonymi wzorcami. Idealny towarzysz paletyzacji w locie dla zakładów, które łączą jednolite serie o dużej objętości ze zmiennymi sekwencjami mieszanymi SKU z jednego wspólnego czasu pracy.

RobotDepalr automatyzuje obsługę palet przychodzących od dostawców za pomocą tej samej sztucznej inteligencji opartej na wizji, która jest używana do paletyzacji w locie. Wizja 3D identyfikuje warstwy na przychodzących paletach i wyodrębnia komponenty na przenośniku do podawania po stronie linii. Zamyka pętlę pełnej automatyzacji zakładu.
Paletyzacja w locie ponownie oblicza pozostały wzór palety w dowolnym momencie podczas budowy. Gdy pojawi się nieoczekiwana jednostka SKU, zamówienie zostanie zaktualizowane lub czujnik oznaczy odchylenie, sztuczna inteligencja wygeneruje nowy plan rozmieszczenia w mniej niż 100 milisekund bez zatrzymywania robota lub przerywania linii.
Wizja na żywo i dane wymiarowe napędzają każdą decyzję dotyczącą rozmieszczenia. Paletyzacja w locie łączy dane wejściowe z kamer 3D, skanerów kodów kreskowych i czujników wagowych, a następnie ulega degradacji, gdy jedno ze źródeł zawiedzie. W rezultacie szumy czujników i częściowe awarie nie zatrzymują już linii ani nie powodują eskalacji działań operatora.
Paletyzacja w locie akceptuje dowolną sekwencję kartonów bez wstępnego programowania. Mieszane kartony, opakowania promocyjne, zamienniki i produkty pospieszne przepływają przez tę samą komórkę. Dzięki temu firmy co-packingowe, zakłady FMCG i linie realizacji zamówień e-commerce unikają cykli planowania i ponownego uczenia robotów, które dominują w starszych procesach układania w stosy.
Paletyzacja w locie zwraca się najszybciej w środowiskach, w których dominuje zmienność produkcji, mieszane SKU i sekwencjonowanie oparte na zamówieniach. Sześć poniższych segmentów reprezentuje aplikacje o najwyższej wartości w całej bazie klientów Viroteq. Co więcej, wszystkie sześć segmentów korzysta z jednego środowiska uruchomieniowego i jednego interfejsu HMI operatora, dzięki czemu cały ciężar inżynieryjny spoczywa na zespole zakładu. W rezultacie paletyzacja w locie skaluje się od pojedynczej celi pakującej do wieloliniowego zakładu FMCG bez równoległych stosów oprogramowania.
Pakowacze kontraktowi obsługujący od dziesięciu do dwudziestu SKU na zmianę u wielu właścicieli marek. Paletyzacja w locie eliminuje czas konfiguracji dla każdego produktu i absorbuje późne zmiany od klientów bez skryptowych przestojów.
Szybko zmieniające się zakłady produkujące towary konsumpcyjne z sezonową rotacją SKU i częstymi zmianami opakowań promocyjnych. Paletyzacja w locie sekwencjonuje listę zamówień na żywo bez ponownego uczenia robota między wariantami.
Linie realizacji zamówień, w których zawartość palet odzwierciedla bieżącą kolejkę klientów. Paletyzacja w locie pobiera każdą następną skrzynkę z zamówienia i układa ją w stosy bez ustalonego wzoru, wspierając gęstość wysyłki paczek.
Producenci napojów stosują wielopaki, warianty wielopaków i pakiety promocyjne obok podstawowych jednostek SKU. Paletyzacja w locie obsługuje zmiany rozmiaru i wagi bez konieczności programowania wzorców opakowań.
Piekarnie przemysłowe z codziennymi zmianami mieszanek dla klientów detalicznych i gastronomicznych. Paletyzacja w locie dostosowuje się do harmonogramów krótkich serii produktów i pochłania zmiany kolejności w ostatniej chwili na ciężarówkę wychodzącą.
Wyjście z centrum dystrybucji, gdzie każda paleta odpowiada konkretnemu sklepowi, trasie lub zamówieniu klienta. Paletyzacja w locie odczytuje aktualną listę wysyłkową i układa odpowiednio stosy, bez konieczności wstępnego programowania dla poszczególnych sklepów.

Linia pakowania kontraktowego obsługująca piętnaście wariantów na zmianę dla trzech właścicieli marek, każda paleta zmapowana do konkretnego zamówienia klienta z pełnymi metadanymi identyfikowalności.

Linia FMCG przełączająca się między opakowaniami podstawowymi, wielopakami i sezonowymi pakietami promocyjnymi co dwie godziny, bez ponownego uczenia robota lub przestojów planisty między rotacjami.

Centrum dystrybucji wychodzące dopasowujące każdą paletę do określonej trasy sklepu, z sekwencją pobieraną z listy wysyłkowej na żywo i układaną bez szablonów wzorców dla poszczególnych sklepów.
Czas rekompilacji na przypadek
Przepustowość przypadków na godzinę
Typowy harmonogram wdrożenia

Środowiska produkcji na żywo mają jedną wspólną cechę: harmonogram nigdy nie pokrywa się z rzeczywistością. Co-packer podpisuje umowę z właścicielem marki w piątek i uruchamia nową jednostkę SKU w poniedziałek. Fabryka dóbr konsumpcyjnych przygotowuje pakiet promocyjny, aby uchwycić okno sprzedaży detalicznej. Linia realizacji zamówień e-commerce sekwencjonuje palety bezpośrednio z zamówień klientów, które docierają z minuty na minutę. W każdym przypadku wstępnie zaprogramowany wzór palety jest przestarzały, zanim wyląduje pierwsza skrzynka. Paletyzacja w locie ma na celu zaabsorbowanie tej zmienności bez spowalniania linii.
W przypadku co-packerów paletyzacja w locie skraca okno konfiguracji dla każdego produktu. Tam, gdzie starsze systemy wymagają ponownego uczenia robota i cyklu weryfikacji wzorca dla każdego nowego SKU, RobotStackr OTF przyjmuje dane wymiarowe, pobiera listę zamówień i rozpoczyna układanie. W rezultacie pakowacze kontraktowi absorbują zmiany klientów w czasie rzeczywistym, a nie z dnia na dzień, a wskaźnik wykorzystania komórek gwałtownie wzrasta na całej zmianie.
Fabryki FMCG i napojów stoją przed podobnym wyzwaniem w innej formie. Sezonowa rotacja SKU, zmiany opakowań promocyjnych i warianty wielopaków tworzą stale zmieniający się asortyment produktów. Paletyzacja w locie pobiera każdą następną skrzynkę z listy zamówień na żywo i układa ją w stosy bez ustalonego wzoru, więc poniedziałkowa seria podstawowa wygląda tak samo dla operatora, jak piątkowa sekwencja promocyjna. Co więcej, obsługa robotów niezależnych od marki oznacza, że zakłady z mieszanymi flotami robotów FANUC, ABB, KUKA i Universal Robots utrzymują jeden stos oprogramowania we wszystkich komórkach. Połączenie wdrożenia z szerszym Portfolio rozwiązań do paletyzacji dla pełnego pokrycia roślin.
Paletyzacja w locie integruje się z istniejącą linią za pośrednictwem trzech nowoczesnych protokołów. Interfejs API REST to główne drzwi wejściowe dla danych dotyczących zamówień, partii i palet - dobrze udokumentowane i łatwe do zrozumienia przez zespoły IT. WebSocket przenosi zdarzenia cyklu na żywo, informacje zwrotne z czujników i alerty operatora przy niskim opóźnieniu. OPC-UA łączy środowisko uruchomieniowe z systemami historii zakładu, MES i SCADA bez konieczności zrywania istniejącej architektury danych. Co więcej, natywne uściski dłoni PLC dla Siemens S7, Rockwell ControlLogix i Beckhoff TwinCAT utrzymują zespół kontrolny w pełnej własności komórki.
W rezultacie wdrożenia paletyzacji w locie współistnieją z zainstalowaną magistralą Fieldbus, logiką drabinkową, przekaźnikami bezpieczeństwa i sterownikami PLC przenośników - bez własnościowego oprogramowania pośredniczącego, bez wymiany działającej infrastruktury. Obsługa marek robotów obejmuje FANUC, ABB, KUKA, Universal Robots, Yaskawa i Stäubli. Ponadto środowisko wykonawcze znajduje się na komputerach przemysłowych wewnątrz celi, więc opóźnienia są ograniczone do kontrolera, a nie do chmury, a linia pozostaje sprawna podczas awarii sieci zewnętrznej lub audytów.
Standardowe żądanie/odpowiedź przez HTTPS dla wymiany danych zamówień, partii i palet.
Strumieniowe przesyłanie zdarzeń o niskim opóźnieniu dla danych cyklu w czasie rzeczywistym, informacji zwrotnych z czujników i aktualizacji HMI.
Pomost do historii zakładu, MES i pulpitów SCADA za pośrednictwem przemysłowego standardu danych.
Natywny handshake dla Siemens S7, Rockwell ControlLogix i Beckhoff TwinCAT.
Zarezerwuj spersonalizowaną prezentację i zobacz, jak paletyzacja w locie pochłania zmienność SKU, odzyskuje równowagę po hałasie czujników i utrzymuje linię produkcyjną w ruchu przy każdej zmianie produkcji.
Przedstaw specyfikację linii, profil asortymentu SKU i stos sterowników PLC - specjaliści Viroteq na bieżąco zaplanują wdrożenie paletyzacji, które będzie pasować do istniejącej powierzchni gniazda i utrzyma działanie linii przy każdej zmianie produkcji.
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checkbox-advertisement | 1 rok | Ustawiony przez wtyczkę GDPR Cookie Consent, ten plik cookie rejestruje zgodę użytkownika na pliki cookie w kategorii "Reklama". |
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Analytics". |
| cookielawinfo-checkbox-functional | 11 miesięcy | Plik cookie jest ustawiany przez RODO w celu rejestrowania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Funkcjonalne". |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Ten plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Niezbędne". |
| cookielawinfo-checkbox-others | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Ten plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Inne". |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 miesięcy | Ten plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent. Plik cookie służy do przechowywania zgody użytkownika na pliki cookie w kategorii "Wydajność". |
| CookieLawInfoConsent | 1 rok | CookieYes ustawia ten plik cookie, aby zapisać domyślny stan przycisku odpowiedniej kategorii i status CCPA. Działa tylko w koordynacji z głównym plikiem cookie. |
| elementor | nigdy | Motyw WordPress strony internetowej wykorzystuje ten plik cookie. Umożliwia on właścicielowi witryny wdrażanie lub zmianę jej zawartości w czasie rzeczywistym. |
| viewed_cookie_policy | 11 miesięcy | Plik cookie jest ustawiany przez wtyczkę GDPR Cookie Consent i służy do przechowywania informacji o tym, czy użytkownik wyraził zgodę na korzystanie z plików cookie. Nie przechowuje on żadnych danych osobowych. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| _lscache_vary | 2 dni | Litespeed ustawia ten plik cookie w celu zapobiegania buforowaniu stron. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| ZGODA | 2 lata | YouTube ustawia ten plik cookie za pośrednictwem osadzonych filmów YouTube i rejestruje anonimowe dane statystyczne. |
| _ga | 1 rok 1 miesiąc 4 dni | Google Analytics ustawia ten plik cookie w celu obliczania danych odwiedzających, sesji i kampanii oraz śledzenia korzystania z witryny na potrzeby raportu analitycznego witryny. Plik cookie przechowuje informacje anonimowo i przypisuje losowo wygenerowany numer w celu rozpoznania unikalnych odwiedzających. |
| _ga_* | 1 rok 1 miesiąc 4 dni | Google Analytics ustawia ten plik cookie w celu przechowywania i liczenia odsłon. |
| Ciasteczko | Czas trwania | Opis |
|---|---|---|
| VISITOR_INFO1_LIVE | 5 miesięcy 27 dni | YouTube ustawia ten plik cookie do pomiaru przepustowości, określając, czy użytkownik otrzymuje nowy czy stary interfejs odtwarzacza. |
| YSC | sesja | Youtube ustawia ten plik cookie w celu śledzenia wyświetleń osadzonych filmów na stronach Youtube. |
| yt.innertube::nextId | nigdy | YouTube ustawia ten plik cookie, aby zarejestrować unikalny identyfikator w celu przechowywania danych o tym, jakie filmy z YouTube oglądał użytkownik. |
| yt.innertube::requests | nigdy | YouTube ustawia ten plik cookie, aby zarejestrować unikalny identyfikator w celu przechowywania danych o tym, jakie filmy z YouTube oglądał użytkownik. |