VISÃO EM CIRCUITO FECHADO PARA EMPILHAMENTO
Quando empilha artigos irregulares - encomendas, sacos de polietileno, envelopes, embalagens flexíveis - as coisas mudam após a colocação. O seu plano de empilhamento já não corresponde à realidade. O Módulo de Empilhamento RobotStackr Vision é o módulo de feedback de visão em tempo real que fecha o ciclo. Observa o estado real no interior do transportador após cada colocação, detecta o que se deslocou e transmite essa informação ao StackrBrain para que a próxima colocação seja calculada com base em factos e não em suposições.

CONFIANÇA DOS INTEGRADORES QUE TRABALHAM COM
Na paletização em armazém, as caixas rígidas mantêm-se no local onde são colocadas. Mas as encomendas, sacos de polietileno, envelopes e embalagens flexíveis deslocam-se, deslizam e assentam após cada colocação. Sem feedback em tempo real, cada colocação subseqüente é baseada em um plano de empilhamento que não reflete mais o que está realmente dentro da transportadora. O módulo de empilhamento RobotStackr Vision observa o estado real após cada ação e transmite-o diretamente ao StackrBrain.

FEEDBACK EM CIRCUITO FECHADO
O módulo de empilhamento RobotStackr Vision capta uma nuvem de pontos 3D do interior do transportador após cada ação de colocação. Ele detecta quais itens podem ter se deslocado ou assentado, analisa o que isso significa para a pilha atual e envia o estado do mundo real diretamente para o StackrBrain. A próxima colocação é então calculada com base no que está realmente lá - e não no que foi planeado.
Feedback em tempo real
Tempo de ciclo da visão
Caixas, sacos de polietileno, envelopes
Colocar → Observar → Ajustar
PARA ALÉM DAS CAIXAS RÍGIDAS
A paletização tradicional pressupõe caixas rígidas e uniformes que ficam exatamente onde as coloca. No entanto, na logística de encomendas e serviços postais, está a empilhar uma mistura caótica de sacos de plástico, sacos de polietileno, pequenas caixas, envelopes e embalagens flexíveis em contentores rolantes e carrinhos postais. Estes itens deformam-se, deslizam e assentam de forma imprevisível. Sem feedback de visão, o robot segue cegamente um plano que deixou de ser preciso após a primeira colocação.
“A partir do momento em que se passa de caixas rígidas para pacotes macios e irregulares, todos os pressupostos da paletização tradicional se desmoronam. Os artigos deslocam-se, os sacos deformam-se, os envelopes deslizam. Não se pode empilhar o que não se vê.”
ANÁLISE DE ESTABILIDADE
O Vision não detecta apenas onde estão os itens - analisa o que está a acontecer à pilha como um todo. Após cada colocação, avalia o centro de gravidade dos itens acumulados, identifica as superfícies que estão a fornecer apoio e detecta padrões de assentamento. Estes dados de estabilidade são essenciais para o StackrBrain determinar onde e como colocar o item seguinte sem correr o risco de colapso ou tombamento, especialmente em pilhas altas de itens irregulares misturados.
O robô coloca uma encomenda, saco de polietileno, envelope ou pacote no transportador com base no plano de empilhamento atual do StackrBrain.
Uma câmara 3D capta uma nuvem de pontos do interior do transportador, mostrando as posições reais de todos os itens após a conclusão da ação de colocação.
A visão compara o estado observado com o estado esperado. Identifica quais os itens que se deslocaram, deslizaram ou assentaram das suas posições pretendidas.
O sistema avalia a estabilidade geral da pilha - centro de gravidade, superfícies de apoio e padrões de assentamento - para determinar se a pilha permanece segura para a próxima colocação.
O estado real do transportador - posições reais dos itens, deslocamentos detectados e dados de estabilidade - é enviado via REST API para o StackrBrain dentro do RobotStackr OTF.
O StackrBrain recalcula a próxima colocação óptima com base na situação real dentro do transportador. O robô coloca o item seguinte e o ciclo repete-se para o módulo RobotStackr AI Vision.
Quando se passa do empilhamento de caixas de armazém para o empilhamento de encomendas postais e sacos de polietileno, tudo muda do ponto de vista do algoritmo de IA de empilhamento. Os itens rígidos mantêm-se no lugar. Os objectos irregulares não. A visão em circuito fechado é a diferença entre um plano de empilhamento e uma realidade de empilhamento.
- Viroteq Engenheiro principal de IA
Marque uma demonstração ao vivo e veja como o módulo de empilhamento RobotStackr Vision fecha o ciclo do seu processo de empilhamento. Os nossos engenheiros irão guiá-lo através de um ciclo de colocação real - captura de visão, deteção de deslocação, análise de estabilidade e recálculo do StackrBrain - utilizando os seus tipos de itens reais, se os tiver.
O módulo de empilhamento RobotStackr Vision é um módulo de feedback de visão em tempo real que amplia o RobotStackr OTF. Ele permite o empilhamento em loop fechado, observando o estado real dentro de um transportador após cada ação de colocação. Depois que cada item é colocado, o Vision captura uma nuvem de pontos 3D, detecta deslocamentos e assentamentos, analisa a estabilidade e alimenta o StackrBrain com medições do mundo real para que a próxima colocação seja calculada com base na situação real - e não no plano teórico.
O módulo de empilhamento com visão do RobotStackr é necessário para empilhar itens que podem deslocar-se, deslizar ou assentar após a colocação. Isso é comum com pacotes, sacos plásticos, envelopes, sacolas e outros itens não rígidos ou irregulares. Na paletização tradicional com caixas rígidas, os itens permanecem onde os coloca e o empilhamento em circuito aberto funciona bem. Mas quando os itens são irregulares e deformáveis - como no carregamento de carrinhos postais, empilhamento de encomendas e cumprimento de comércio eletrónico - o feedback em circuito fechado torna-se essencial para um empilhamento fiável.
Não. O ciclo de captura e análise da visão é concluído num tempo inferior a um segundo. A nuvem de pontos 3D é capturada, a deteção de deslocamento é executada, a estabilidade é avaliada e o feedback é enviado para o StackrBrain antes de o robô estar pronto para o seu próximo movimento. A visão opera dentro do tempo de ciclo natural do processo de empilhamento sem adicionar atrasos.
Não. O módulo de empilhamento RobotStackr Vision é um módulo de feedback que funciona em conjunto com o RobotStackr OTF. O Vision fornece a observação e a análise do mundo real; o StackrBrain no OTF utiliza esse feedback para recalcular os posicionamentos óptimos. Formam um ciclo fechado em conjunto. O Vision envia o seu resultado para o OTF através da API REST.
O Vision suporta todas as principais câmaras 3D industriais, incluindo Photoneo MotionCam, Zivid Two, Ensenso N-Series, Intel RealSense e Basler blaze. Para câmaras que não constam da lista padrão suportada, fornecemos um SDK para integração personalizada. O sistema foi concebido para ser totalmente agnóstico em relação às câmaras - escolha a câmara que melhor se adapta aos requisitos de observação da sua transportadora.
As principais aplicações são o empilhamento de encomendas e de carrinhos postais (itens mistos em contentores rolantes e carrinhos postais para rotas de entrega), o cumprimento do comércio eletrónico (embalagem de encomendas mistas com tipos e tamanhos de itens variados) e a embalagem de contentores (itens pequenos em contentores e caixas para Autostore, AS/RS ou sistemas de transporte). Em geral, o Vision foi concebido para qualquer cenário em que os artigos sejam irregulares e possam deslocar-se após a colocação.

O mecanismo de empilhamento em tempo real que o Vision estende. O StackrBrain calcula os padrões de colocação ideais em tempo real e utiliza o feedback do Vision para recalcular com base no estado atual do suporte.

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Monitorização, análise e gestão remota baseadas na nuvem para as suas instalações RobotStackr. Acompanhe o desempenho do empilhamento, os ciclos de feedback da visão e as métricas operacionais em todos os seus locais a partir de um painel de controlo.
Se estiver a empilhar itens irregulares - pacotes, sacos de polietileno, envelopes, embalagens flexíveis - em transportadores, gaiolas de rolo ou caixas, o RobotStackr Vision dá ao seu processo de empilhamento o feedback em tempo real de que necessita. Fale com a nossa equipa sobre como a visão em circuito fechado se adapta à sua operação.
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