SOLUÇÕES DE DESPALETIZAÇÃO

Despaletização aleatória: Visão de IA para cargas de entrada mistas

O Viroteq fornece IA despaletização aleatória construído para a realidade confusa das operações de entrada nas docas. Caixas mistas, caixas e tabuleiros de qualquer fornecedor são manuseados sem pré-registo de SKU. O reconhecimento 3D ao nível do item é executado em menos de 100 milissegundos, o planeamento da preensão é efectuado por peça e a camada de controlo do robô, independente da marca, é integrada nas células existentes sem middleware proprietário. Como resultado, as células de despaletização aleatórias absorvem o que quer que o fornecedor envie - e mantêm a doca a fluir em vez de se estrangularem com descargas manuais.

  • Sem base de dados de SKUs - selecione os itens de primeira entrada de forma fiável
  • Agnóstico de marca - FANUC, ABB, KUKA, UR, Yaskawa
  • Planeamento da visão e da preensão em menos de 100 ms por item
RobotDepalr Visão despaletizante mista

Cargas mistas

Qualquer fornecedor, qualquer padrão tratado

Visão <100ms

Latência de reconhecimento por item

Sem pré-inscrição

Separação de SKUs de primeira entrada de forma fiável

Agnóstico em relação à marca

FANUC, ABB, KUKA, UR, Yaskawa

Por que a despaletização aleatória é mais difícil do que parece

A despaletização aleatória parece enganadoramente simples do lado de fora - retirar caixas de uma palete, colocá-las num transportador - mas a realidade operacional é brutal. As paletes de entrada chegam de dezenas de fornecedores, cada um com as suas próprias dimensões de caixas de cartão, colocação de etiquetas, convenções de película retrátil e disciplina de empilhamento. Um único reboque de entrada pode transportar quarenta SKUs que o local de receção nunca viu antes, embalados em padrões que se afastam do diagrama original do fornecedor quando a palete chega à porta da doca.

O software de despaletização tradicional exige que cada SKU seja pré-registado com dimensões, pesos e posições de agarrar. Esse modelo quebra imediatamente na entrada do fornecedor. O registo de milhares de números de peças recebidas - muitas das quais aparecem uma ou duas vezes - é operacionalmente impossível. Por conseguinte, a automatização da despaletização rejeita os artigos não registados (anulando o objetivo) ou força a descarga manual de todas as paletes imperfeitas, que é aquilo a que a maioria das fábricas recorre atualmente.

Além disso, as paletes de entrada reais são fisicamente confusas. As caixas se deslocam em trânsito, o filme retrátil se rasga, os itens se encostam nas caixas vizinhas e as caixas danificadas precisam ser sinalizadas em vez de serem jogadas em um transportador a jusante. O sistema de visão tem de distinguir uma face agarrável de uma deformada, planear em torno de sobreposições e apresentar problemas de qualidade ao operador sem parar a linha. O software de despaletização aleatória que apenas lida com a caixa ideal limpa acrescenta valor uma vez por semana e queima mão de obra no resto do tempo.

Pesquisa do sector publicada por MHI (Associação da Indústria de Manuseamento de Materiais) identifica repetidamente a mão de obra nas docas de entrada e o manuseio de cargas mistas como o gargalo de automação mais citado pelos operadores de distribuição e 3PL. Viroteq's visão de ponta e plataforma de IA colmata essa lacuna com a perceção ao nível do item, o planeamento da preensão por peça e a pontuação da qualidade integrados no mesmo tempo de execução.

despaletização aleatória
Despaletização do planeamento de movimentos

Como funciona a despaletização aleatória da IA em tempo real

A despaletização aleatória começa no momento em que uma palete chega ao envelope da célula. Uma cabeça de visão 3D capta a camada superior da carga - nuvem de pontos e imagem a cores - e StackrBrain AI processa-o em menos de 100 milissegundos. As arestas, faces e superfícies agarráveis dos itens são extraídas diretamente da geometria; não é necessária qualquer pesquisa de SKU e as caixas de cartão nunca antes vistas são tratadas logo na primeira vez.

Seguinte, RobotDepalr seleciona o item de maior confiança, planeia uma pose de preensão apropriada para a pinça (vácuo, dedo ou híbrida) e conduz o robô através de uma trajetória sem colisões até um transportador ou buffer. A visão efectua uma nova análise após cada recolha, o que absorve colapsos, deslocações e estados inesperados das paletes sem a intervenção do operador. Para além disso, o tempo de execução comunica nativamente com a FANUC, ABB, KUKA, Universal Robots, Yaskawa e Stäubli - não são necessários pendentes de ensino proprietários.

Além disso, o reconhecimento de itens alimenta diretamente o VisionAI Sorting quando a separação a jusante necessita de uma decisão de destino por peça. Para a despaletização de cargas consistentes de fornecedores, despaletização estruturada continua a ser o mais adequado. A despaletização aleatória trata de tudo o que não se encaixa num padrão uniforme - o que, em docas de entrada reais, é a maior parte.

Viroteq Produtos para despaletização aleatória

Três produtos cobrem todo o âmbito da despaletização aleatória - despaletização a nível de robô de entradas mistas, classificação orientada por visão a jusante e empilhamento de volta em paletes de saída quando necessário. Todos os três partilham o motor StackrBrain AI, funcionam no mesmo hardware de PC industrial dentro da célula e integram-se com as principais plataformas WMS, MES e PLC através da API REST sem desenvolvimento personalizado.

PRIMÁRIO - DESPALETIZAÇÃO

RobotDepalr

O RobotDepalr é o principal produto para a despaletização aleatória de paletes de entrada mistas. A visão 3D detecta os artigos, o planeamento da preensão é efectuado por peça e o robô singulariza cada caixa de cartão para um transportador ou AGV sem pré-registo de SKU. Controlo do robô independente da marca, decisões inferiores a 100 ms.

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TRIAGEM A JUSANTE

VisionAI Sorting

O VisionAI Sorting trata da separação a jusante após a despaletização aleatória - os itens são reconhecidos, classificados e encaminhados por destino, fornecedor ou classe de SKU. A pontuação de qualidade assinala as caixas de cartão danificadas para uma via de inspeção. Liga-se ao mesmo tempo de execução do StackrBrain, sem segundo projeto de integração.

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RESTACK DE SAÍDA

RobotStackr Vision

O RobotStackr Vision fecha o ciclo após a despaletização aleatória - uma vez que os itens são isolados e classificados, o reempilhamento guiado por visão constrói paletes de saída, caixas ou gaiolas de rolos para cross-docking e envio posterior. A mesma pinça, a mesma célula robotizada, sem necessidade de uma segunda instalação.

Principais capacidades de despaletização aleatória

Reconhecimento de objectos 3D

A perceção ao nível do item extrai arestas, faces e superfícies agarráveis diretamente da nuvem de pontos 3D - não é necessária uma base de dados SKU. A despaletização aleatória lida com caixas de cartão, bandejas e tabuleiros nunca antes vistos, e as dimensões são capturadas automaticamente para inventário.

Planeamento de apreensão por item

Cada item recebe uma nova pose de preensão calculada com base na geometria real da superfície e não num modelo pré-armazenado. São suportadas pinças de vácuo, de dedo e híbridas, e são planeadas trajectórias sem colisões por peça. A despaletização aleatória tolera, portanto, paletes deslocadas, inclinadas e empilhadas de forma irregular.

Tratamento de artigos danificados

A pontuação de qualidade assinala caixas de cartão amolgadas, rasgadas ou inclinadas durante o reconhecimento e encaminha-as para uma via de inspeção em vez de as alimentar a jusante. A despaletização aleatória mantém o fluxo de entrada do mundo real sem retrabalho manual em cada palete imperfeita, e os operadores vêem os itens sinalizados na HMI em tempo real.

Despaletização aleatória nas operações de entrada

A despaletização aleatória aplica-se sempre que as paletes de entrada transportam conteúdos mistos, não registados ou variáveis do fornecedor. O perfil operacional difere de acordo com a indústria - a entrada de 3PL é uma alta contagem de SKU e imprevisível, as devoluções de e-commerce são um caos no nível do item, a cadeia de frio tem restrições de temperatura - mas o problema subjacente é o mesmo. O tempo de execução do Viroteq lida com todos eles através de um produto, um conjunto de APIs e uma IHM de operador. Além disso, as novas SKUs são integradas automaticamente através do pipeline de visão, em vez de registo manual, o que mantém a carga de engenharia dentro da equipa de operações e não em TI.

3PL Inbound

Logística de terceiros que recebe diariamente de dezenas de expedidores. A despaletização aleatória absorve SKUs não registadas sem atrasos de integração por cliente.

Devoluções de comércio eletrónico

As encomendas devolvidas pelos clientes chegam em configurações completamente aleatórias. O reconhecimento ao nível do item trata cada peça sem expetativa prévia do conteúdo.

Cross-Docking

As paletes de entrada são divididas e reordenadas para destinos de saída em poucas horas. A despaletização aleatória orientada pela visão mantém o ciclo da doca à doca curto.

Receção de vários fornecedores

Os CD de fabrico e retalho aceitam peças e mercadorias de muitos fornecedores, cada um com as suas próprias convenções de caixas de cartão e paletes. A despaletização aleatória trata da dispersão.

Entrada em armazém frigorífico

Centros de distribuição refrigerados e congelados onde o tempo de permanência na doca é regulado. A despaletização aleatória robotizada mantém a entrada em movimento sem expor a mão de obra ao trabalho a frio.

Entrada no sector farmacêutico

Receção de produtos farmacêuticos com requisitos rigorosos de rastreabilidade e cadeia de custódia. O reconhecimento por item regista cada peça em relação ao lote e ao lote para fins de conformidade.

400-700 /h

Itens por hora, célula única sustentada

<100 ms

Planeamento da visão e da apreensão por item

6-12 semanas

Cronograma típico de implantação

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Servir 3PLs, operações de comércio eletrónico e centros de cross-docking

Os requisitos de despaletização aleatória diferem bastante consoante o contexto operacional. Os operadores 3PL vêem centenas de SKUs únicos diariamente em dezenas de clientes, sem um caminho realista para integrar cada número de peça em um banco de dados. A automação tem que absorver tudo o que o reboque carrega - e a abordagem de visão em primeiro lugar do Viroteq é projetada exatamente para esse perfil, com reconhecimento de nível de item que constrói o inventário automaticamente à medida que os paletes fluem.

As operações de devolução do comércio eletrónico enfrentam um problema semelhante com ainda menos estrutura. As encomendas devolvidas chegam em configurações completamente aleatórias, muitas vezes danificadas, muitas vezes reembaladas pelos clientes em caixas não originais. RobotDepalr com pontuação de qualidade encaminha os artigos problemáticos para a inspeção em vez de os alimentar a jusante, o que preserva a integridade das vias de revenda e de revenda com retrabalho. Como resultado, o processamento de devoluções aumenta sem crescimento proporcional do número de funcionários e as piores tarefas de manuseamento manual desaparecem.

Os centros de cross-dock funcionam com um relógio diferente - a entrada tem de ser desmontada, reordenada e recarregada nos reboques de saída no espaço de horas. A combinação de despaletização aleatória e VisionAI Sorting A pilha de reutilização lida com ambas as metades desse fluxo sem dois projectos de integração separados, que é o que a maioria dos cross-docks precisa para fazer a economia funcionar. Para sites que também desejam automação de restack de saída, automatização da paletização fecha o circuito completo de entrada e saída. Para explorar os números da sua instalação específica, marcar uma demonstração do Viroteq e os nossos engenheiros de soluções modelarão a mão de obra, o rendimento e a redução de erros em relação ao seu funcionamento atual.

Integração da despaletização aleatória com o WMS e os robôs existentes

A despaletização aleatória integra-se com a infraestrutura existente de WMS e robots através de três protocolos modernos. A API REST é a principal porta de entrada para dados de pedidos recebidos, detalhes de lotes e relatórios de eventos por item - bem documentada e fácil de entender para a TI. O WebSocket transmite eventos de ciclo ao vivo, feedback de visão e alertas de operador com baixa latência. O OPC-UA faz a ponte para os historiadores da fábrica e SCADA quando o local de receção é co-localizado com a produção. Além disso, os handshakes nativos de PLC para Siemens S7, Rockwell ControlLogix e Beckhoff TwinCAT mantêm a equipa de controlo na posse total da célula.

Como resultado, as implementações de despaletização aleatória coexistem com transportadores instalados, AGVs e WMS existentes - sem middleware proprietário, sem substituição da infraestrutura de trabalho. O suporte de marcas de robôs abrange a FANUC, ABB, KUKA, Universal Robots, Yaskawa e Stäubli. Para além disso, o tempo de execução está instalado em PCs industriais no interior da célula, pelo que a latência é limitada no controlador e a linha permanece operacional durante interrupções ou auditorias da rede externa. Por Cobertura do sector DC Velocity, A visão implantada na borda é cada vez mais o padrão para a automação de entrada.

API REST

Solicitação/resposta padrão sobre HTTPS para troca de dados de pedidos, lotes e eventos por item.

WebSocket

Transmissão de eventos de baixa latência para dados de ciclo em tempo real, feedback de visão e actualizações HMI.

OPC-UA

Ponte para historiadores de fábrica, MES e painéis SCADA através da norma de dados industriais.

Pontes PLC

Handshakes nativos para Siemens S7, Rockwell ControlLogix e Beckhoff TwinCAT.

Despaletização aleatória - Perguntas frequentes

A despaletização aleatória é a descarga automatizada de paletes de entrada mistas em que a identidade, posição e orientação dos itens não são conhecidas antecipadamente. A despaletização tradicional pressupõe um padrão uniforme de camadas de uma SKU. A despaletização aleatória lida com paletes que chegam de qualquer fornecedor com caixas, caixas de cartão e tabuleiros mistos - a visão de IA identifica cada item, planeia uma apreensão e singula-o para um transportador ou AGV sem padrões pré-programados.
A despaletização aleatória Viroteq utiliza a visão 3D e o reconhecimento de objectos com tecnologia de IA para detetar arestas, faces e superfícies agarráveis de itens a partir da nuvem de pontos em bruto. Não é necessário procurar na base de dados SKU. Como resultado, caixas de papelão nunca antes vistas, pacotes encolhidos e embalagens específicas do fornecedor são selecionadas no primeiro encontro. Além disso, o tempo de execução capta as dimensões e uma imagem de cada novo item, pelo que um inventário limpo de embalagens de entrada é criado automaticamente ao longo do tempo.
Sim. O pipeline de visão tolera caixas de cartão amolgadas, película retrátil rasgada, etiquetas parciais e uma ligeira deslocação da palete em trânsito. Os itens danificados são assinalados através da pontuação de qualidade e encaminhados para uma via de inspeção em vez de serem alimentados a jusante. As paletes com película retrátil são manuseadas por um removedor de película a montante ou, quando a película está solta, diretamente pela pinça. Assim, a despaletização aleatória mantém o fluxo de entrada do mundo real sem retrabalho manual em cada palete imperfeita.
Os tempos de ciclo típicos de despaletização aleatória variam de 4 a 8 segundos por item, dependendo do alcance do robô, do tipo de garra e do peso do item. O planeamento da visão e da preensão do Viroteq é concluído em menos de 100 milissegundos, pelo que o movimento do robô é o componente dominante do ciclo e não o software. A produção sustentada de 400 a 700 itens por hora é realista numa instalação de célula única, e as células paralelas escalam linearmente quando o volume de entrada assim o exige.
O Viroteq é independente de marca. A despaletização aleatória é executada nos controladores de robôs FANUC, ABB, KUKA, Universal Robots, Yaskawa e Stäubli. A comunicação utiliza a API REST e o WebSocket, pelo que não são necessários pendentes de ensino proprietários ou SDKs de fornecedores. Por conseguinte, os locais com frotas de robôs mistas mantêm uma pilha de software em todas as células e os activos de robôs existentes podem ser reimplantados para despaletização aleatória sem substituição do controlador.
A maioria dos projectos de despaletização aleatória entra em funcionamento em 6 a 12 semanas. O cronograma abrange o levantamento do local, a calibração da visão, a seleção da pinça, a integração da célula do robô, o aperto de mão do WMS e a formação do operador. Segue-se uma rampa de produção supervisionada durante as primeiras uma a duas semanas, durante as quais a IA afina a confiança na compreensão do mix de entrada real do cliente. A descoberta e a viabilidade requerem 2 a 3 semanas antes do início do trabalho de implementação.

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