MOTOR DE OPTIMIZAÇÃO DE IA

O cérebro de IA por detrás de cada palete que o Viroteq constrói

StackrBrain AI é o mecanismo avançado de otimização de IA que alimenta todos os produtos Viroteq. Ele calcula padrões ideais de paletes, caminhos de movimento sem colisões e equilibra cinco objetivos concorrentes em menos de 100 ms por decisão de colocação - sem pré-treinamento ou bancos de dados de regras.

Stackrbrain ai
ALIMENTA TODOS OS PRODUTOS VIROTEQ
RobotStackr OTF - RobotStackr OS - RobotDepalr - RobotStackr Vision

Cada decisão de colocação. Cada palete. Todos os produtos. Alimentado por uma IA.

O StackrBrain não é um produto - é a camada de inteligência dentro de cada solução Viroteq, tomando decisões em tempo real que seriam impossíveis com sistemas baseados em regras ou padrões pré-programados.

Exemplo de estabilidade rollcage
OPTIMIZAÇÃO MULTI-OBJECTIVO

Equilibra cinco objectivos. Simultaneamente. Em tempo real.

O software de paletização baseado em regras optimiza uma coisa de cada vez. A tomada de decisões baseada em IA do StackrBrain equilibra cinco objectivos concorrentes numa única passagem - produzindo colocações que são estáveis, densas, compatíveis com as restrições, corretas em termos de sequência e rápidas de executar.

<100ms

Por decisão de colocação

500+

SKUs únicas tratadas

5

Objectivos equilibrados em simultâneo

Auto-aperfeiçoamento

Aprendizagem contínua
IA DE PROGRAMAÇÃO ZERO

Generaliza para novos produtos sem ensino prévio

Introduzir uma nova SKU na segunda-feira. Execute-o na terça-feira. O StackrBrain lida automaticamente com novos produtos - sem nova formação, sem actualizações da base de dados de regras, sem programação do operador. Treinado em milhões de cenários simulados, o motor raciocina apenas com base nas dimensões, peso e restrições de um produto.

O software de paletização tradicional necessita de uma base de dados de cada tipo de caixa. O StackrBrain não precisa. Raciocina sobre qualquer produto apenas a partir das suas dimensões.
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Módulo de paletização RobotStackr OTF AI instalado numa célula robotizada industrial com caixas de cartão mistas
MOTOR DE DECISÃO

Tomada de decisões em menos de 100 ms

Para cada produto recebido, o StackrBrain gera milhares de colocações candidatas, classifica-as em função de cinco objectivos e seleciona a melhor - tudo em menos de 100 milissegundos. Suficientemente rápido para acompanhar linhas com mais de 1.000 casos por hora, sem que o robô esteja sempre à espera do software.

Como é que o StackrBrain toma uma decisão de colocação

01

Dados do produto recebidos

As dimensões, o peso e as restrições de empilhamento são transmitidos pelo transportador ou pelo WMS.

02

Estado da palete modelado

A carga atual, a geometria e a estabilidade são reconstruídas como um modelo interno.

03

Posições de candidatos geradas

Milhares de candidatos a colocações viáveis são avaliados em paralelo.

04

Pontuação Multi-Objetivo

Cada candidato é avaliado em função dos cinco objectivos equilibrados simultaneamente.

05

Colocação óptima selecionada

A colocação com a pontuação mais elevada é selecionada e considerada como a pose alvo.

06

Trajetória de movimento gerada

É gerada uma trajetória sem colisões que é transmitida diretamente ao controlador do robô.

Treinado em milhões de cenários de paletização simulados - todas as formas de caixas, todas as restrições de empilhamento, todos os casos extremos. O StackrBrain vê padrões que os humanos e os sistemas baseados em regras nunca conseguiram.
- Equipa de investigação Viroteq AI

Capacidades que tornam o StackrBrain diferente

Auto-aperfeiçoamento da IA

Aprende continuamente com os dados de produção, melhorando as decisões ao longo do tempo.

Tratamento de várias restrições

Limites de peso, fragilidade, orientação, códigos de empilhamento - tudo em simultâneo.

Garantia de estabilidade

O empilhamento sensível à física garante a estabilidade do transporte e a integridade da carga.

Suporte SKU misto

Manuseia mais de 500 tipos de produtos únicos numa única palete sem degradação.

Saída de diagnóstico de marca

Produz trajectórias de movimento para controladores FANUC, ABB, KUKA, UR e Yaskawa.

Decisões explicáveis

Todas as decisões de colocação são auditáveis com dados completos de raciocínio e pontuação.

Ver o StackrBrain em ação

Reserve um aprofundamento técnico e veja como o StackrBrain potencia os nossos produtos - desde a tomada de decisões em tempo real à otimização multiobjectivo.

Perguntas mais frequentes

StackrBrain é o motor avançado de otimização de IA do Viroteq - a camada de inteligência dentro do RobotStackr OTF, RobotStackr OS, RobotDepalr e RobotStackr Vision. Ele calcula padrões ideais de paletes, caminhos de movimento sem colisões e lida com otimização multiobjetivo em menos de 100ms por decisão.

Não. O StackrBrain é o motor de IA que alimenta os produtos Viroteq (OTF, OS, DepalR). Não é comprado separadamente - está incluído em todas as soluções Viroteq que implementar.

Menos de 100 milissegundos por colocação. Isto é suficientemente rápido para acompanhar as linhas de paletização de alta velocidade que funcionam com mais de 1.000 caixas por hora, sem que o robot esteja à espera do software.

Não. O StackrBrain generaliza para novos produtos apenas a partir das suas dimensões e restrições. Pode introduzir uma nova SKU no primeiro dia sem ter de voltar a formar, reprogramar ou atualizar as bases de dados de regras.

O StackrBrain lida com mais de 500 combinações únicas de SKU por palete sem degradação do desempenho. Em implementações de produção com os nossos clientes, vimos paletes mistas com centenas de produtos diferentes, cada um com as suas próprias restrições.

Sim. Todas as decisões de colocação são auditáveis - pode inspecionar as posições dos candidatos que foram avaliadas, as pontuações objectivas de cada uma e o raciocínio subjacente à seleção final. Isto é fundamental para a resolução de problemas de produção e conformidade.

Pronto para colocar o StackrBrain dentro da sua célula?

Cada implantação do Viroteq vem com o mecanismo StackrBrain AI. Agende uma demonstração para ver a tomada de decisões em tempo real, a otimização multiobjetivo e a geração inteligente de padrões em seu próprio contexto de produção.